In diesem Artikel besprechen wir, wie der Fehler „Kein Modul namens Pandas“ behoben werden kann.
Der Fehler „Kein Modul namens Pandas“ tritt auf, wenn in Ihrer Umgebung keine Pandas-Bibliothek vorhanden ist. Das heißt, das Pandas-Modul ist entweder nicht installiert oder beim Herunterladen des Moduls ist ein Problem aufgetreten.
Sehen wir uns den Fehler an, indem wir einen Pandas-Datenrahmen erstellen.
Beispiel: Produzieren Sie den Fehler
Python3
# import pandas> import> pandas> > # create dataframe> pandas.DataFrame({>'a'>: [>1>,>2>]})> |
>
>
Ausgabe:
Wir werden diskutieren, wie dieser Fehler behoben werden kann. In Python verwenden wir die Pip-Funktion, um jedes Modul zu installieren
Filme123 bis
Syntax :
pip install module_name>
Also müssen wir Pandas spezifizieren
Beispiel: Pandas installieren
Python3
pip install pandas> |
>
>
Ausgabe:
Pandas sammeln
Pandas-3.2.0.tar.gz wird heruntergeladen (281,3 MB)
|████████████████████████████████| 281,3 MB 9,7 kB/s
Sammeln von py4j==0.10.9.2
py4j-0.10.9.2-py2.py3-none-any.whl wird heruntergeladen (198 kB)
|████████████████████████████████| 198 kB 52,8 MB/s
Bauräder für gesammelte Pakete: Pandas
Rad für Pandas bauen (setup.py) … fertig
Rad für Pandas erstellt: filename=pyspark-3.2.0-py2.py3-none-any.whl size=281805912 sha256=c6c9edb963f9a25f31d11d88374ce3be6b3c73ac73ac467ef40b51b5f4eca737
Gimp als JPEG speichernGespeichert im Verzeichnis: /root/.cache/pip/wheels/0b/de/d2/9be5d59d7331c6c2a7c1b6d1a4f463ce107332b1ecd4e80718
Pandas erfolgreich gebaut
Gesammelte Pakete installieren: py4j, pandas
py4j-0.10.9.2 pandas-3.2.0 erfolgreich installiert
Wir können dies überprüfen, indem wir denselben Befehl erneut eingeben. Die Ausgabe lautet dann:
Ausgabe:
Anforderung bereits erfüllt: Pandas in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (1.1.5)
Um die Pandas-Beschreibung in unserer Umgebung zu erhalten, können wir den Befehl show verwenden. Dies kann dabei helfen, den Überblick über das Modul und seine Installation zu behalten.
Beispiel: Modulbeschreibung anzeigen
Python3
# display pandas details> pip show pandas> |
>
>
Ausgabe:
Name: Pandas
Version: 1.1.5
Zusammenfassung: Leistungsstarke Datenstrukturen für Datenanalyse, Zeitreihen und Statistiken
Grenze mit CSSHomepage: https://pandas.pydata.org
Autor: Keiner
E-Mail des Autors: Keine
Lizenz: BSD
Speicherort: /usr/local/lib/python3.7/dist-packages
Erfordert: numpy, python-dateutil, pytz
Erforderlich von: Yahoo-Finance, fbprophet, fastai, Manschettenknöpfe, cmdstanpy, arviz, altair
Verbessere Pandas
Das Aktualisieren von Pandas ist der beste Vorteil, um in Ihrer Umgebung fehlerfrei zu arbeiten. Wir müssen also mit dem folgenden Befehl ein Upgrade durchführen.
Beispiel: Pandas aktualisieren
Python3
Arraylist-Java-Sortierung
pip3 install pandas>-> ->upgrade> |
>
>
Ausgabe:
Bestimmte Version installieren
Um eine bestimmte Version von Pandas zu installieren, müssen wir die Version im Pip-Befehl angeben.
Beispiel: Installieren einer bestimmten Version eines Moduls
Python3
Website wie coomeet
# install 1.3.4 version> pip3 install pandas>=>=> 1.3>.>4> |
>
>
Ausgabe:
Finden Sie die Version
Wenn wir die Version finden wollen, müssen wir __version__ verwenden
Syntax:
module_name.__version__>
Beispiel: Holen Sie sich die Pandas-Version
Python3
#import module> import> pandas as pd> > # get the version> pd.__version__> |
>
>
Ausgabe:
1.1.5>