Für die Installation müssen Sie zunächst Ihre Präferenz auswählen und dann den Installationsbefehl ausführen. Sie können die Installation lokal oder bei einem Cloud-Partner starten. Im folgenden Diagramm zeigt Stable die aktuellste unterstützte und getestete Version von PyTorch (1.1), die für viele Benutzer geeignet ist. Wenn Sie die neuesten 1.1-Builds möchten, diese aber nicht vollständig getestet und unterstützt haben, müssen Sie „Vorschau (nächtlich)“ wählen.
Für die Installation ist es notwendig, dass Sie die Voraussetzungen erfüllen, die zu Ihrem Paketmanager passen. Wir empfehlen Ihnen die Verwendung Anakonda Paketmanager, da er alle Abhängigkeiten installiert.
| Plattformen, Betriebssysteme, Sprache und andere Voraussetzungen | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| PyTorch-Build | Geeignet (1.1) | Vorschau | |||
| Du | Linux | Mac | Windows | ||
| Paket | Conda | Pip | LibTorch | Quelle | |
| Sprache | Python 2.7 | Python 3.5 | Python 3.6 | Python 3.7 | C++ |
| Anders | 9.0 | 10.0 | Keiner |
LibTorch ist nur für C++ verfügbar. Jetzt installieren wir zunächst PyTorch unter Windows mit dem Pip-Paket und verwenden anschließend Conda.
Installation unter Windows mit Pip
Um PyTorch zu installieren, müssen Sie zuerst Python installieren und dann die folgenden Schritte ausführen.
Schritt 1:
Zuerst müssen Sie den Ordner „python37“ und dann den Ordner „Scripts“ mit dem Befehl „cd Scripts“ öffnen.
Schritt 2:
Im zweiten Schritt müssen Sie pip mithilfe von entsprechend Ihrer erforderlichen Version installieren easy_install.exe Geben Sie den Befehl pip an Ihrer Eingabeaufforderung ein. Sobald die Verarbeitung der Abhängigkeiten abgeschlossen ist, kehren Sie automatisch zum Ordner „Skripte“ zurück.
Schritt 3:
Ihre nächsten Schritte bestehen nun darin, das Numpy-Paket von Python für Pip zu installieren. Die Numpy-Installation erfolgt mit Hilfe von pip install numpy-Befehl . Wenn Ihr Python bereits über dieses Paket verfügt, wird es Ihnen angezeigt „Anforderung bereits erfüllt“ Andernfalls wird das Paket installiert. Pip-Liste Der Befehl wird zum Überprüfen von Paketen verwendet.
Wenn der Download abgeschlossen ist, wird eine Erfolgsmeldung angezeigt und der Cursor kehrt zum Skriptordner zurück.
Schritt 4:
Der nächste Schritt besteht darin, mit Hilfe von pip ein weiteres Paket von scipy zu installieren pip scipy installieren Befehl.
Sobald der Download abgeschlossen ist, kehrt Ihr Cursor zum Skriptordner zurück.
Schritt 5:
Überprüfen Sie nun alle installierten Pakete, die für PyTorch erforderlich sind, mithilfe von Pip-Liste Befehl.
Schritt 6
Jetzt musst du weitermachen https://pytorch.org/ um den Installationsbefehl von PyTorch zu erhalten.
Hier müssen Sie Ihren bevorzugten PyTorch-Build, Ihr bevorzugtes Betriebssystem, Ihr Paket, Ihre Sprache und CUDA auswählen. Es bietet Ihnen zwei Befehle zum Installieren von PyTorch in Ihren Windows.
Schritt 7:
Der nächste Schritt besteht darin, beide Befehle an Ihrer Eingabeaufforderung auszuführen. Denken Sie daran, dass PyTorch nicht installiert wird und eine Fehlermeldung ausgegeben wird, wenn Sie Änderungen an diesem Befehl vornehmen.
Schritt 8:
Führen Sie nun den Befehl pip list erneut aus, um zu überprüfen, ob PyTorch erfolgreich ausgeführt wurde oder nicht.
Schritt 9:
Testen Sie jetzt PyTorch. Führen Sie den Python-Befehl aus, um mit Python zu arbeiten. Importieren Sie Torch, um mit PyTorch zu arbeiten, und führen Sie den Vorgang aus.
Installation unter Windows mit Conda
Dieses Tutorial definiert die Schritt-für-Schritt-Installation von PyTorch. Um PyTorch mit Conda zu installieren, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen
Schritt 1:
Zunächst müssen Sie die neueste Version von Anaconda auf Ihrem System installieren. Um Anaconda zu installieren, müssen Sie Folgendes durchführen https://www.anaconda.com/distribution/ .
Schritt 2:
Führen Sie nun Ihr Anaconda-Setup aus und installieren Sie es vollständig. Sobald Ihre Installation von Anaconda abgeschlossen ist, wird Ihnen eine Anaconda-Eingabeaufforderung angezeigt.
Schritt 3:
Der nächste Schritt besteht darin, PyTorch über die Anaconda-Eingabeaufforderung zu installieren. Um PyTorch zu installieren, müssen Sie den Installationsbefehl von PyTorch an Ihrer Eingabeaufforderung ausführen. Dieser Befehl ist verfügbar unter https://pytorch.org/ .
Wählen Sie die Sprache und die Cuda-Version entsprechend Ihren Anforderungen aus.
Schritt 4
Jetzt lauf Python-Version , Und Conda-Version Befehl zum Überprüfen Conda Und Python Pakete installiert sind oder nicht. Danach führen Sie den angegebenen Befehl in Ihrer Eingabeaufforderung aus. Denken Sie daran, dass der Befehl, den Sie an der Eingabeaufforderung ausführen, dem angegebenen Befehl ähnelt. Wenn es nicht ähnlich ist, wird eine Fehlermeldung generiert und die Installation schlägt fehl.
Das Herunterladen und Installieren aller Pakete wird einige Zeit in Anspruch nehmen. Nach Abschluss Ihres Befehls wechselt Ihr Cursor zum Ordner Ihres Verzeichnisses.
Schritt 5:
Führen Sie nun den Befehl conda list pytorch aus, um zu überprüfen, ob alle Pakete erfolgreich installiert wurden oder nicht.
Schritt 6:
Testen Sie jetzt PyTorch. Führen Sie den Python-Befehl aus, um mit Python zu arbeiten. Importieren Sie Torch, um mit PyTorch zu arbeiten, und führen Sie den Vorgang aus.
Installation unter Linux
Die Installation von PyTorch unter Linux ähnelt der Installation von Windows mit Conda. Um PyTorch auf Ihrem Linux-System zu installieren, müssen Sie die unten aufgeführten Schritte ausführen.
Schritt 1:
Ihr erster Schritt besteht darin, Anaconda auf Ihr Linux-Betriebssystem herunterzuladen. Um es herunterzuladen, müssen Sie den folgenden Link verwenden https://www.anaconda.com/distribution/ .
Schritt 2:
Hier wählen Sie die neueste Version von Python, d. h. 3.7, klicken mit der rechten Maustaste und kopieren die Linkadresse, um sie zu installieren.
Schritt 3:
Öffnen Sie Ihr Terminal und führen Sie den Kopierlink auf dem Terminal mit dem Befehl wget aus. Dieser Befehl lädt Anaconda auf Ihr Linux-System herunter.
Zeichenfolge in Java-Methoden
Der Download dauert einige Sekunden. Sobald der Download abgeschlossen ist, kehrt Ihr Cursor zu Ihrem Home-Verzeichnis zurück.
Schritt 4:
Der nächste Schritt besteht darin, Anaconda in Ihrem System zu installieren. Um es zu installieren, müssen Sie zunächst das Download-Verzeichnis oder den Ort eingeben, an dem Sie Ihre Anaconda heruntergeladen haben. Die Installation erfolgt mit der Bash-Datei, da Anaconda unter Linux als Bash-Datei heruntergeladen wird. Um Anaconda zu installieren, müssen Sie also Folgendes ausführen bash ~/Downloads/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh Befehl für die neueste Version von Python 3.7 oder zum Ausführen des bash ~/Downloads/Anaconda2-2019.03-Linux-x86_64.sh Befehl für Python 2.7.
Hier müssen Sie die Eingabetaste drücken, um fortzufahren. Wenn Sie die Eingabetaste drücken, wird Ihre Installation gestartet. Nach einigen Installationen wird Ihnen eine weitere Frage gestellt, z. B. Akzeptieren Sie die Lizenzbedingungen? Sie geben eine Antwort, indem Sie „Ja“ eingeben.
Schritt 5:
Wenn Sie „Ja“ eingeben und die Eingabetaste drücken, beginnt Ihre Installation von Anaconda. Nach einigen Installationen wird Ihnen noch einmal eine letzte Frage gestellt, z. B. Möchten Sie, dass das Installationsprogramm Anaconda3 durch Ausführen von conda init initialisiert? Sie geben als Antwort erneut „Ja“ ein und danach kehrt Ihr Cursor zum Download-Verzeichnis zurück.
Schritt 6:
Der nächste Schritt ist nun das Ausführen Quelle ~/.bashrc Und Anaconda-Navigator und dann installieren wir den PyTorch.
Schritt 7:
Der nächste Schritt besteht darin, die offizielle Website von PyTorch aufzurufen https://pytorch.org/ Verknüpfung.
Hier müssen Sie Ihr Betriebssystem, Paket, Sprache und CUDA-Version auswählen. Ich verwende das Conda-Paket mit Python 3.7 und CUDA 9.0.
Schritt 8:
Jetzt müssen Sie den von der offiziellen Website bereitgestellten Befehl auf Ihrem Terminal ausführen. Denken Sie daran, dass der von Ihnen ausgeführte Befehl dem angegebenen Befehl ähnelt. Andernfalls wird eine Fehlermeldung mit der fehlgeschlagenen Installation generiert.
Nach einigen Sekunden werden Sie aufgefordert, Pakete zu aktualisieren, sofern verfügbar. Wir müssen die Antwort geben, indem wir y schreiben.
Sobald Sie die Antwort gegeben haben, beginnt der Download aller Pakete wie PyTorch, Cudatoolkit, Conda, Torch usw.
Schritt 9:
Jetzt wird PyTorch erfolgreich installiert. Es ist Zeit, PyTorch zu testen, indem Sie das Torch-Programm ausführen.
