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Was ist Web Scraping und wie wird es verwendet?

Angenommen, Sie benötigen Informationen von einer Website. Sagen wir einen Absatz über Donald Trump! Was machst du? Nun, Sie können die Informationen aus Wikipedia kopieren und in Ihre Datei einfügen. Was aber, wenn Sie so schnell wie möglich große Informationsmengen von einer Website abrufen möchten? Zum Beispiel große Datenmengen von einer Website, um eine zu trainieren Algorithmus für maschinelles Lernen ? In einer solchen Situation funktioniert das Kopieren und Einfügen nicht! Und dann müssen Sie es verwenden Web Scraping . Im Gegensatz zum langwierigen und nervtötenden Prozess der manuellen Datenbeschaffung nutzt Web Scraping intelligente Automatisierungsmethoden, um Tausende oder sogar Millionen von Datensätzen in kürzerer Zeit zu erhalten.

Was ist Web-Scraping und wie nutzt man es?



Inhaltsverzeichnis

Wenn Sie beim Versuch, öffentliche Daten von Websites zu sammeln, nicht weiterkommen, haben wir eine Lösung für Sie. Smartproxy ist ein Tool, das eine Lösung bietet, um alle Hürden mit einem einzigen Tool zu bewältigen. Ihre Formel für das Scraping jeder Website lautet: 40 Mio.+ Pool an Privat- und Rechenzentrums-Proxys + leistungsstarker Web-Scraper = Web-Scraping-API . Dieses Tool stellt sicher, dass Sie die benötigten Daten in Roh-HTML mit einer Erfolgsquote von 100 % erhalten.

Mit der Web Scraping API können Sie Echtzeitdaten von jeder Stadt weltweit sammeln. Auch beim Scraping von mit JavaScript erstellten Websites können Sie sich auf dieses Tool verlassen und stehen vor keinerlei Hürden. Darüber hinaus bietet Smartproxy vier weitere Scraper, die alle Ihre Anforderungen erfüllen – genießen Sie E-Commerce, SERP, Social Media Scraping APIs und einen No-Code-Scraper, der die Datenerfassung auch für Nicht-Programmierer ermöglicht. Bringen Sie Ihren Datenerfassungsprozess ab 50 $/Monat + MwSt. auf die nächste Stufe.

Bevor Sie jedoch Smartproxy oder ein anderes Tool verwenden, müssen Sie wissen, was Web Scraping eigentlich ist und wie es durchgeführt wird. Lassen Sie uns also im Detail verstehen, was Web Scraping ist und wie man damit Daten von anderen Websites erhält.



Was ist Web Scraping?

Web-Scraping ist eine automatische Methode, um große Datenmengen von Websites zu erhalten. Bei den meisten dieser Daten handelt es sich um unstrukturierte Daten im HTML-Format, die dann in einer Tabellenkalkulation oder einer Datenbank in strukturierte Daten umgewandelt werden, sodass sie in verschiedenen Anwendungen verwendet werden können. Es gibt viele verschiedene Möglichkeiten, Web Scraping durchzuführen, um Daten von Websites abzurufen. Dazu gehört die Nutzung von Online-Diensten, bestimmten APIs oder sogar die völlige Erstellung Ihres Web-Scraping-Codes. Viele große Websites wie Google, Twitter, Facebook, StackOverflow usw. verfügen über APIs, die Ihnen den Zugriff auf ihre Daten in einem strukturierten Format ermöglichen. Dies ist die beste Option, aber es gibt auch andere Websites, auf denen Benutzer nicht auf große Datenmengen in strukturierter Form zugreifen können oder die technologisch einfach nicht so weit fortgeschritten sind. In dieser Situation ist es am besten, Web Scraping zu verwenden, um die Website nach Daten zu durchsuchen.

Web Scraping erfordert zwei Teile, nämlich den Raupe und das Schaber . Der Crawler ist ein Algorithmus der künstlichen Intelligenz, der das Web durchsucht, um nach den benötigten Daten zu suchen, indem er den Links im Internet folgt. Der Scraper hingegen ist ein spezielles Tool, das zum Extrahieren von Daten von der Website entwickelt wurde. Das Design des Scrapers kann je nach Komplexität und Umfang des Projekts stark variieren, sodass er die Daten schnell und genau extrahieren kann.

Wie funktionieren Web Scraper?

Web Scraper können alle Daten auf bestimmten Websites oder die spezifischen Daten, die ein Benutzer wünscht, extrahieren . Im Idealfall geben Sie am besten die gewünschten Daten an, damit der Web Scraper diese Daten nur schnell extrahiert. Beispielsweise möchten Sie möglicherweise eine Amazon-Seite nach den verfügbaren Entsafter-Typen durchsuchen, möchten aber möglicherweise nur Daten zu den Modellen verschiedener Entsafter und nicht die Kundenbewertungen.



Wenn ein Web-Scraper also eine Website durchsuchen muss, werden zunächst die URLs bereitgestellt. Dann lädt es den gesamten HTML-Code für diese Websites und ein fortgeschrittenerer Scraper extrahiert möglicherweise sogar alle CSS- und Javascript-Elemente. Anschließend entnimmt der Scraper diesem HTML-Code die benötigten Daten und gibt diese Daten in dem vom Benutzer vorgegebenen Format aus. Meist erfolgt dies in Form einer Excel-Tabelle oder einer CSV-Datei, die Daten können aber auch in anderen Formaten, beispielsweise einer JSON-Datei, gespeichert werden.

Arten von Web Scrapern

Web Scraper können nach vielen verschiedenen Kriterien unterteilt werden, darunter selbst erstellte oder vorgefertigte Web Scraper, Browser-Erweiterungen oder Software-Web Scraper sowie Cloud- oder lokale Web Scraper.

Du kannst haben Selbstgebaute Web Scraper Dies erfordert jedoch fortgeschrittene Programmierkenntnisse. Und wenn Sie mehr Funktionen in Ihrem Web Scraper wünschen, dann brauchen Sie noch mehr Wissen. Andererseits vorgefertigt Web Scraper sind zuvor erstellte Scraper, die Sie einfach herunterladen und ausführen können. Diese verfügen auch über erweiterte Optionen, die Sie anpassen können.

Browsererweiterungen Web Scrapers sind Erweiterungen, die Ihrem Browser hinzugefügt werden können. Diese sind einfach auszuführen, da sie in Ihren Browser integriert sind, aber gleichzeitig sind sie dadurch auch eingeschränkt. Alle erweiterten Funktionen, die außerhalb des Bereichs Ihres Browsers liegen, können mit der Browsererweiterung Web Scrapers nicht ausgeführt werden. Aber Software-Web-Scraper Diese Einschränkungen gelten nicht, da sie heruntergeladen und auf Ihrem Computer installiert werden können. Diese sind komplexer als Browser-Web-Scraper, verfügen aber auch über erweiterte Funktionen, die nicht durch den Umfang Ihres Browsers eingeschränkt sind.

Cloud Web Scraper läuft in der Cloud, einem externen Server, der meist von der Firma bereitgestellt wird, bei der Sie den Scraper kaufen. Dadurch kann sich Ihr Computer auf andere Aufgaben konzentrieren, da die Computerressourcen nicht zum Scrapen von Daten von Websites benötigt werden. Lokale Web-Scraper , hingegen auf Ihrem Computer mit lokalen Ressourcen ausführen. Wenn die Web Scraper also mehr CPU oder RAM benötigen, wird Ihr Computer langsam und kann keine anderen Aufgaben mehr ausführen.

Python scheint heutzutage in Mode zu sein! Es ist die beliebteste Sprache für Web Scraping, da sie die meisten Prozesse problemlos bewältigen kann. Es verfügt außerdem über eine Vielzahl von Bibliotheken, die speziell für Web Scraping erstellt wurden. Scrappy ist ein sehr beliebtes Open-Source-Webcrawler-Framework, das in Python geschrieben ist. Es eignet sich ideal zum Web-Scraping sowie zum Extrahieren von Daten mithilfe von APIs. Wunderschöne Suppe ist eine weitere Python-Bibliothek, die sich hervorragend für Web Scraping eignet. Es erstellt einen Analysebaum, der zum Extrahieren von Daten aus HTML auf einer Website verwendet werden kann. Beautiful Soup verfügt außerdem über mehrere Funktionen zum Navigieren, Suchen und Ändern dieser Parse-Bäume.

Wofür wird Web Scraping verwendet?

Web Scraping hat zahlreiche Anwendungen in verschiedenen Branchen. Schauen wir uns jetzt einige davon an!

1. Preisüberwachung

Web Scraping kann von Unternehmen genutzt werden, um die Produktdaten ihrer Produkte und Konkurrenzprodukte zu scrapen und um zu sehen, wie sich dies auf ihre Preisstrategien auswirkt. Unternehmen können diese Daten nutzen, um die optimale Preisgestaltung für ihre Produkte festzulegen und so den maximalen Umsatz zu erzielen.

2. Marktforschung

Web Scraping kann von Unternehmen zur Marktforschung eingesetzt werden. Hochwertige Web-Scraping-Daten, die in großen Mengen erhoben werden, können für Unternehmen bei der Analyse von Verbrauchertrends und dem Verständnis, in welche Richtung sich das Unternehmen in Zukunft bewegen sollte, sehr hilfreich sein.

3. Nachrichtenüberwachung

Web-Scraping-Nachrichtenseiten können einem Unternehmen detaillierte Berichte über aktuelle Nachrichten liefern. Dies ist umso wichtiger für Unternehmen, die häufig in den Nachrichten sind oder deren tägliches Funktionieren auf tägliche Nachrichten angewiesen ist. Schließlich können Nachrichtenberichte an einem einzigen Tag über Erfolg oder Misserfolg eines Unternehmens entscheiden!

4. Stimmungsanalyse

Wenn Unternehmen die allgemeine Stimmung ihrer Verbraucher gegenüber ihren Produkten verstehen möchten, ist die Stimmungsanalyse ein Muss. Unternehmen können Web Scraping nutzen, um auf Social-Media-Websites wie Facebook und Twitter Daten darüber zu sammeln, wie die allgemeine Stimmung zu ihren Produkten ist. Dies wird ihnen dabei helfen, Produkte zu entwickeln, die die Menschen begehren, und ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

5. E-Mail-Marketing

Unternehmen können Web Scraping auch für das E-Mail-Marketing nutzen. Sie können mithilfe von Web Scraping E-Mail-IDs von verschiedenen Websites sammeln und dann Massen-Werbe- und Marketing-E-Mails an alle Personen senden, die diese E-Mail-IDs besitzen.