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Domain-Driven Design (DDD)

Domain-Driven Design (DDD) ist ein Ansatz zur Softwareentwicklung, der sich auf das Verständnis und die Modellierung der Problemdomäne konzentriert, in der ein Softwaresystem betrieben wird. Es betont, wie wichtig es ist, eng mit Fachexperten zusammenzuarbeiten, um ein tiefes Verständnis für die Feinheiten und Komplexitäten des Fachgebiets zu entwickeln. DDD bietet eine Reihe von Prinzipien, Mustern und Praktiken, die Entwicklern dabei helfen, Domänenkonzepte in ihren Softwaredesigns effektiv zu erfassen und auszudrücken.



Arten von Binärbäumen

Wichtige Themen für das Domain-Driven Design (DDD)

Was ist Domain-Driven Design (DDD)?

Domain

Es bezieht sich auf den Themenbereich oder Problembereich, für den das Softwaresystem entwickelt wird. Es umfasst die realen Konzepte, Regeln und Prozesse, die die Software modellieren oder unterstützen soll. In einer Bankanwendung umfasst die Domäne beispielsweise Konzepte wie Konten, Transaktionen, Kunden und Vorschriften im Zusammenhang mit Bankgeschäften.

Gefahren

„Gesteuert“ bedeutet, dass der Entwurf des Softwaresystems von den Merkmalen und Anforderungen der Domäne geleitet oder beeinflusst wird. Mit anderen Worten: Die Entwurfsentscheidungen basieren auf einem tiefen Verständnis der Domäne und werden nicht ausschließlich von technischen Überlegungen oder Implementierungsdetails bestimmt.



Design

Unter Design versteht man den Prozess der Erstellung eines Plans oder einer Blaupause für das Softwaresystem. Dazu gehören Entscheidungen darüber, wie das System strukturiert wird, wie verschiedene Komponenten interagieren und wie das System seine Aufgaben erfüllt funktional Und nicht funktionsfähig Anforderungen. Beim Domain-Driven Design liegt der Schwerpunkt darauf, die Software so zu gestalten, dass sie die Struktur und das Verhalten der Domäne genau widerspiegelt.

Domain-Driven Design ist ein von einem Programmierer eingeführtes Konzept Eric Evans im Jahr 2004 in seinem Buch Domain-Driven Design: Bewältigung der Komplexität im Herzen der Software

Bedeutung von Domänenwissen

Angenommen, wir haben Software mit dem neuesten Tech-Stack und der neuesten Infrastruktur entwickelt und unsere Software-Design-Architektur ist erstaunlich, aber wenn wir diese Software auf den Markt bringen, ist es letztendlich der Endbenutzer, der entscheidet, ob unser System großartig ist oder nicht. Auch wenn das System die geschäftlichen Anforderungen nicht erfüllt, ist es für niemanden von Nutzen. Egal wie hübsch es aussieht oder wie gut die Architektur seiner Infrastruktur ist.



Entsprechend Eric Evans , Wenn wir Software entwickeln, sollte unser Fokus nicht in erster Linie auf der Technologie liegen, sondern in erster Linie auf dem Geschäft. Erinnern,

Es ist nicht die Aufgabe des Kunden zu wissen, was er will – Steve Jobs

Strategisches Design im Domain-Driven Design (DDD)

Strategisches Design im Bereich Domain-Driven Design (DDD) konzentriert sich auf die Definition der Gesamtarchitektur und Struktur eines Softwaresystems in einer Weise, die mit der Problemdomäne übereinstimmt. Es geht um hochrangige Anliegen wie die Organisation von Domänenkonzepten, die Aufteilung des Systems in überschaubare Teile und die Festlegung klarer Grenzen zwischen verschiedenen Komponenten.

Sehen wir uns einige Schlüsselkonzepte des strategischen Designs im Domain-Driven Design (DDD) an.

Ganzzahl im Vergleich zu Java

1. Begrenzte Kontexte

  • Ein begrenzter Kontext stellt einen bestimmten Bereich innerhalb der gesamten Problemdomäne dar, in dem ein bestimmtes Modell oder eine bestimmte Sprache konsistent gilt.
  • Verschiedene Teile eines Systems können unterschiedliche Bedeutungen für dieselben Begriffe haben, und ein begrenzter Kontext definiert explizite Grenzen, innerhalb derer diese Begriffe spezifische Bedeutungen haben.
  • Dies ermöglicht es Teams, Modelle zu entwickeln, die auf bestimmte Kontexte zugeschnitten sind, ohne dass Verwirrung oder Inkonsistenzen entstehen.
  • Bounded Contexts helfen bei der Bewältigung der Komplexität, indem sie eine große, komplexe Domäne in kleinere, besser verwaltbare Teile zerlegen.

2. Kontextzuordnung

  • Kontextzuordnung ist der Prozess der Definition der Beziehungen und Interaktionen zwischen verschiedenen begrenzten Kontexten.
  • Dabei geht es darum, Bereiche mit Überschneidungen oder Integration zwischen Kontexten zu identifizieren und Kommunikationskanäle und Vereinbarungen zwischen ihnen einzurichten.
  • Kontextzuordnung trägt dazu bei, dass verschiedene Teile des Systems effektiv zusammenarbeiten können und gleichzeitig klare Grenzen zwischen ihnen gewahrt bleiben.
  • Es gibt verschiedene Muster und Techniken für die Kontextzuordnung, z. B. Partnerschaft, Shared Kernel und Kunde-Lieferant.

3. Strategische Muster

  • Strategische Muster sind allgemeine Richtlinien oder Prinzipien für die Organisation der Architektur eines Softwaresystems in einer Weise, die mit der Problemdomäne übereinstimmt.
  • Diese Muster helfen bei der Bewältigung häufiger Herausforderungen beim Entwurf komplexer Systeme und bieten bewährte Ansätze für die effektive Strukturierung des Systems.
  • Beispiele für strategische Muster sind Aggregate, Domänenereignisse und die Anti-Korruptionsschicht.
  • Diese Muster bieten Lösungen für wiederkehrende Probleme beim domänengesteuerten Design und tragen dazu bei, dass die Architektur des Systems die zugrunde liegenden Domänenkonzepte genau widerspiegelt.

4. Gemeinsamer Kernel

  • Shared Kernel ist ein strategisches Muster, bei dem Gemeinsamkeiten zwischen verschiedenen begrenzten Kontexten identifiziert und eine gemeinsame Teilmenge des Domänenmodells erstellt werden, die von mehreren Kontexten verwendet wird.
  • Diese gemeinsam genutzte Teilmenge oder der Kernel trägt dazu bei, die Zusammenarbeit und Integration zwischen Kontexten zu erleichtern und gleichzeitig jedem Kontext die Beibehaltung seines eigenen Modells zu ermöglichen.
  • Shared Kernel sollte mit Bedacht eingesetzt werden, da er Abhängigkeiten zwischen Kontexten einführt und bei unsachgemäßer Verwaltung zu Kopplungen führen kann.

5. Anti-Korruptionsschicht (ACL)

  • Die Anti-Korruptionsschicht ist ein weiteres strategisches Muster, das dazu beiträgt, ein System vor dem Einfluss externer oder älterer Systeme zu schützen, die unterschiedliche Modelle oder Sprachen verwenden.
  • Eine ACL fungiert als Übersetzungsschicht zwischen dem externen System und dem Kerndomänenmodell und transformiert Daten und Nachrichten nach Bedarf, um die Kompatibilität sicherzustellen.
  • Dadurch bleibt das Kerndomänenmodell rein und konzentriert sich auf die Problemdomäne, während es bei Bedarf weiterhin in externe Systeme integriert werden kann.

6. Allgegenwärtige Sprache

Ubiquitous Language bezieht sich auf ein gemeinsames Vokabular oder eine gemeinsame Sprache, die von allen an der Entwicklung eines Softwaresystems beteiligten Beteiligten konsistent und universell verwendet wird. Diese Sprache besteht aus Begriffen, Phrasen und Konzepten, die Fachwissen und Konzepte genau wiedergeben.

Einige der Schlüsselprinzipien der Ubiquitous Language sind:

  • Gemeinsames Verständnis : Das Hauptziel von Ubiquitous Language besteht darin, ein gemeinsames Verständnis der Problemdomäne unter allen Mitgliedern des Entwicklungsteams zu schaffen, einschließlich Entwicklern, Domänenexperten, Geschäftsanalysten und Stakeholdern. Durch die Verwendung einer gemeinsamen Sprache können alle Beteiligten effektiver kommunizieren und Domänenkonzepte und -anforderungen präziser vermitteln.
  • Konsistenz und Klarheit : Ubiquitous Language fördert Konsistenz und Klarheit in der Kommunikation durch die Verwendung präziser und eindeutiger Terminologie. Jeder Begriff oder Satz in der Sprache sollte eine klare und vereinbarte Bedeutung haben.
  • Ausrichtung an Geschäftskonzepten : Die in DDD verwendete Sprache sollte eng mit der im Geschäftsbereich verwendeten Terminologie und Konzepten übereinstimmen. Es sollte die Art und Weise widerspiegeln, wie Domänenexperten über die Problemdomäne denken und sprechen, und sicherstellen, dass die Software reale Konzepte und Prozesse genau wiedergibt.
  • Evolutionäre Natur : Ubiquitous Language ist nicht statisch, sondern entwickelt sich im Laufe der Zeit weiter, wenn das Team ein tieferes Verständnis der Domäne erlangt und sich die Anforderungen ändern. Es sollte sich anpassen, um neue Erkenntnisse, Entdeckungen oder Änderungen in den Geschäftsprioritäten widerzuspiegeln und sicherzustellen, dass die Sprache während des gesamten Entwicklungsprozesses relevant und aktuell bleibt.

Taktische Entwurfsmuster im Domain-Driven Design (DDD)

Beim Domain-Driven Design (DDD) sind taktische Entwurfsmuster spezifische Strategien oder Techniken, die zur Strukturierung und Organisation des Domänenmodells innerhalb eines Softwaresystems verwendet werden. Diese Muster helfen Entwicklern, die Komplexität der Domäne effektiv zu erfassen und fördern gleichzeitig die Wartbarkeit, Flexibilität und Skalierbarkeit.

Sehen wir uns einige der wichtigsten taktischen Designmuster in DDD an:

1. Entität

Eine Entität ist ein Domänenobjekt mit einer eindeutigen Identität und einem eindeutigen Lebenszyklus. Entitäten zeichnen sich durch ihre eindeutigen Identifikatoren und ihren veränderlichen Zustand aus. Sie kapseln Verhalten und Daten, die sich auf ein bestimmtes Konzept innerhalb der Domäne beziehen.

Beispielsweise in einer Bankanwendung: aBankAccount>Das Unternehmen verfügt möglicherweise über Eigenschaften wie Kontonummer, Kontostand und Eigentümer sowie über Methoden zum Einzahlen, Abheben oder Überweisen von Geldern.

2. Wertobjekt

Ein Wertobjekt ist ein Domänenobjekt, das einen konzeptionell unveränderlichen Wert darstellt. Im Gegensatz zu Entitäten haben Wertobjekte keine eindeutige Identität und werden typischerweise zur Darstellung von Attributen oder Eigenschaften von Entitäten verwendet. Wertobjekte sind aufgrund ihrer Eigenschaften und nicht aufgrund ihrer Identität gleichheitsvergleichbar.

Zum Beispiel einMoney>Das Wertobjekt stellt möglicherweise einen bestimmten Währungsbetrag dar und kapselt Eigenschaften wie Währungstyp und -betrag.

3. Aggregat

  • Ein Aggregat ist ein Cluster von Domänenobjekten, die zum Zweck der Datenkonsistenz und Transaktionsintegrität als eine einzelne Einheit behandelt werden.
  • Aggregate bestehen aus einer oder mehreren Entitäten und Wertobjekten, wobei eine Entität als Aggregatstamm bezeichnet wird.
  • Der Aggregatstamm dient als Einstiegspunkt für den Zugriff und die Änderung des internen Zustands des Aggregats.
  • Aggregate erzwingen Konsistenzgrenzen innerhalb des Domänenmodells und stellen sicher, dass Änderungen an verwandten Objekten atomar vorgenommen werden.

Beispielsweise kann in einem E-Commerce-System einOrder>Aggregat könnte aus Entitäten wie bestehenOrderItem>UndCustomer>, mit demOrder>Entität, die als Aggregatwurzel dient.

4. Repository

  • Ein Repository ist ein Mechanismus zum Abstrahieren der Datenzugriffs- und Persistenzlogik vom Domänenmodell.
  • Repositorys bieten eine standardisierte Schnittstelle zum Abfragen und Speichern von Domänenobjekten und verbergen die Details darüber, wie Daten abgerufen oder gespeichert werden. Repositorys kapseln die Logik für die Übersetzung zwischen Domänenobjekten und zugrunde liegenden Datenspeichermechanismen wie Datenbanken oder externen Diensten.
  • Durch die Entkopplung des Domänenmodells von Datenzugriffsproblemen ermöglichen Repositorys eine größere Flexibilität und Wartbarkeit.

Zum Beispiel einCustomerRepository>stellt möglicherweise Methoden zum Abfragen und Speichern bereitCustomer>Entitäten.

5. Fabrik

  • Eine Fabrik ist eine Schöpfungsmuster Wird verwendet, um die Logik zum Erstellen von Instanzen komplexer Domänenobjekte zu kapseln. Fabriken abstrahieren den Prozess der Objektinstanziierung und ermöglichen es Kunden, Objekte zu erstellen, ohne die Details ihrer Konstruktion kennen zu müssen.
  • Fabriken sind besonders nützlich für die Erstellung von Objekten, die eine komplexe Initialisierungslogik erfordern oder mehrere Schritte umfassen.

Zum Beispiel einProductFactory>könnte für die Erstellung von Instanzen von verantwortlich seinProduct>Entitäten mit Standardkonfigurationen.

6. Service

  • Ein Dienst ist ein Domänenobjekt, das ein Verhalten oder einen Vorgang darstellt, der natürlicherweise nicht zu einer bestimmten Entität oder einem bestimmten Wertobjekt gehört.
  • Dienste kapseln Domänenlogik, die auf mehreren Objekten operiert oder Interaktionen zwischen Objekten orchestriert.
  • Dienste sind in der Regel zustandslos und konzentrieren sich auf die Ausführung bestimmter Aufgaben oder die Durchsetzung von Domänenregeln.

Zum Beispiel einOrderService>bietet möglicherweise Methoden zur Bearbeitung von Bestellungen, zur Anwendung von Rabatten und zur Berechnung der Versandkosten.

Vorteile von Domain-Driven Design (DDD)

  • Gemeinsames Verständnis :
    • Es fördert die Zusammenarbeit zwischen Fachexperten, Entwicklern und Stakeholdern.
    • Durch die Förderung eines gemeinsamen Verständnisses der Problemdomäne durch die allgegenwärtige Sprache können Teams effektiver kommunizieren und sicherstellen, dass die Software die Bedürfnisse und Anforderungen des Unternehmens genau widerspiegelt.
  • Konzentrieren Sie sich auf die Kerndomäne :
    • Es hilft Teams, die Kerndomäne der Anwendung zu identifizieren und zu priorisieren – die Bereiche des Systems, die den größten Wert für das Unternehmen bieten. Durch die Fokussierung der Entwicklungsbemühungen auf die Kerndomäne können Teams Funktionen bereitstellen, die direkt auf Geschäftsziele eingehen und die Software von der Konkurrenz abheben.
  • Widerstandsfähigkeit gegenüber Veränderungen :
    • Der Schwerpunkt liegt auf dem Entwurf von Softwaresystemen, die gegenüber Veränderungen widerstandsfähig sind, indem die Domäne so modelliert wird, dass sie die inhärenten Komplexitäten und Unsicherheiten der Problemdomäne widerspiegelt.
    • Indem Teams Veränderungen als natürlichen Teil der Softwareentwicklung betrachten, können sie effektiver auf sich ändernde Geschäftsanforderungen und Marktbedingungen reagieren.
  • Klare Trennung der Belange :
    • DDD fördert eine klare Trennung der Belange zwischen Domänenlogik, Infrastrukturbedenken und Benutzeroberflächenbedenken. Durch die Isolierung der Domänenlogik von technischen Details und Infrastrukturbedenken können Teams ein sauberes und fokussiertes Domänenmodell beibehalten, das unabhängig von spezifischen Implementierungsdetails oder technologischen Entscheidungen ist.
  • Verbesserte Testbarkeit :
    • Es fördert die Verwendung von Domänenobjekten mit klar definierten Grenzen und Verhaltensweisen und erleichtert so das Schreiben besserer und gezielterer Tests, die die Richtigkeit der Domänenlogik überprüfen.
    • Durch die Entwicklung von Softwaresystemen unter Berücksichtigung der Testbarkeit können Teams sicherstellen, dass Änderungen an der Codebasis sicher und vorhersehbar sind, wodurch das Risiko von Regressionen oder unbeabsichtigten Nebenwirkungen verringert wird.
  • Unterstützung komplexer Geschäftsregeln :
    • Es stellt Muster und Techniken zur Modellierung und Implementierung komplexer Geschäftsregeln und Arbeitsabläufe innerhalb des Domänenmodells bereit.
    • Durch die explizite Darstellung von Geschäftsregeln im Domänenmodell können Teams sicherstellen, dass die Software die Feinheiten der Geschäftsdomäne genau widerspiegelt und domänenspezifische Einschränkungen und Anforderungen durchsetzt.
  • Ausrichtung auf Geschäftsziele :
    • Letztendlich zielt es darauf ab, die Softwareentwicklungsbemühungen mit den strategischen Zielen und Vorgaben des Unternehmens in Einklang zu bringen. Durch die Konzentration auf das Verständnis und die Modellierung des Problembereichs können Teams Softwarelösungen liefern, die Geschäftsziele direkt unterstützen, Innovationen vorantreiben und Mehrwert für Stakeholder und Endbenutzer schaffen.

Herausforderungen des Domain-Driven Design (DDD)

  • Komplexität :
    • DDD kann zu Komplexität führen, insbesondere in großen und komplexen Domänen.
    • Die genaue Modellierung komplexer Geschäftsdomänen erfordert ein tiefes Verständnis der Domäne und kann den Umgang mit Mehrdeutigkeiten und Unsicherheiten erfordern. Die effektive Bewältigung dieser Komplexität erfordert sorgfältige Planung, Zusammenarbeit und Fachwissen.
  • Allgegenwärtige Sprachannahme :
    • Die Etablierung und Aufrechterhaltung einer allgegenwärtigen Sprache – eines gemeinsamen Vokabulars, das Domänenkonzepte genau wiedergibt – kann eine Herausforderung sein. Es erfordert die Zusammenarbeit zwischen Entwicklern und Domänenexperten, um Domänenbegriffe und -bedeutungen zu identifizieren und zu vereinbaren.
    • Um einen Konsens über die allgegenwärtige Sprache zu erreichen, müssen möglicherweise Kommunikationsbarrieren überwunden und Unterschiede in der Terminologie und den Perspektiven ausgeglichen werden.
  • Begrenzte Kontextausrichtung :
    • In großen und komplexen Domänen können verschiedene Teile der Domäne unterschiedliche Modelle und begrenzte Kontexte haben. Es kann eine Herausforderung sein, diese begrenzten Kontexte auszurichten und die Konsistenz zwischen ihnen sicherzustellen.
    • Es erfordert eine klare Kommunikation, Zusammenarbeit und Koordination zwischen Teams, die in verschiedenen Teilen der Domäne arbeiten, um Inkonsistenzen und Konflikte zu vermeiden.
  • Technische Komplexität :
    • Die effektive Implementierung von DDD-Prinzipien und -Mustern erfordert möglicherweise die Einführung neuer Technologien, Frameworks und Architekturansätze. Die Integration von DDD in bestehende Systeme oder Legacy-Codebasen kann komplex sein und erfordert möglicherweise eine Umgestaltung oder Neugestaltung des vorhandenen Codes, um ihn an die DDD-Prinzipien anzupassen.
    • Technische Herausforderungen wie Leistung, Skalierbarkeit und Wartbarkeit müssen sorgfältig angegangen werden, um den Erfolg der DDD-Einführung sicherzustellen.
  • Widerstand zur Aenderung :
    • Die Einführung von DDD kann auf Widerstand von Teammitgliedern stoßen, die an traditionelle Entwicklungsansätze gewöhnt sind oder DDD als zu komplex oder unpraktisch empfinden.
    • Um den Widerstand gegen Veränderungen zu überwinden, sind effektive Kommunikation, Bildung und Führung erforderlich, um die Vorteile von DDD aufzuzeigen und Bedenken und Skepsis auszuräumen.
  • Over-Engineering :
    • Bei der Anwendung von DDD besteht die Gefahr eines Over-Engineerings, bei dem sich die Teams zu sehr auf die Modellierung komplexer Domänenkonzepte konzentrieren und unnötige Abstraktionen oder Komplexität einführen. Das richtige Gleichgewicht zwischen Einfachheit und Ausdruckskraft ist entscheidend, um eine übermäßige Komplizierung des Designs und der Umsetzung zu vermeiden.

Anwendungsfälle von Domain-Driven Design (DDD)

  • Finanzen und Banken :
    • Im Finanzsektor kann DDD zur Modellierung komplexer Finanzinstrumente, Transaktionen und regulatorischer Anforderungen eingesetzt werden. Durch die genaue Darstellung von Domänenkonzepten wie Konten, Transaktionen und Portfolios trägt DDD dazu bei, die Integrität und Konsistenz von Finanzsystemen sicherzustellen. Es ermöglicht auch ein besseres Risikomanagement, Compliance und Reporting.
  • E-Commerce und Einzelhandel :
    • E-Commerce-Plattformen befassen sich häufig mit komplexen Domänenkonzepten wie Produktkatalogen, Bestandsverwaltung, Preisgestaltung und Kundenbestellungen. DDD kann dabei helfen, diese Konzepte effektiv zu modellieren und Funktionen wie personalisierte Empfehlungen, dynamische Preise und eine optimierte Auftragsabwicklung zu ermöglichen.
  • Gesundheitswesen und Biowissenschaften :
    • Im Gesundheitswesen kann DDD zur Modellierung von Patientenakten, medizinischen Diagnosen, Behandlungsplänen und Arbeitsabläufen im Gesundheitswesen verwendet werden. Durch die genaue Darstellung von Domänenkonzepten wie Patientendemografie, Krankengeschichte und klinischen Protokollen ermöglicht DDD die Entwicklung robuster Systeme für elektronische Gesundheitsakten (EHR), medizinischer Bildgebungsplattformen und Telemedizinanwendungen.
  • Versicherung :
    • Versicherungsunternehmen verwalten verschiedene Produkte, Policen, Schadensfälle und Underwriting-Prozesse. DDD kann dabei helfen, diese komplexen Domänenkonzepte zu modellieren und Funktionen wie Policenmanagement, Schadensbearbeitung, Risikobewertung und versicherungsmathematische Analyse zu ermöglichen.
  • Immobilien- und Objektverwaltung :
    • Bei der Immobilien- und Liegenschaftsverwaltung geht es um die Abwicklung verschiedener Immobilien, Mietverträge, Mieter, Wartungsanfragen und Finanztransaktionen. DDD kann dabei helfen, diese Domänenkonzepte effektiv zu modellieren und Funktionen wie Immobilienlisten, Mietverwaltung, Mieterportale und Vermögensverfolgung zu ermöglichen.

Praxisbeispiel für Domain-Driven Design (DDD)

Problemstellung

Nehmen wir an, wir entwickeln eine Ride-Hailing-Anwendung namens RideX. Das System ermöglicht es Benutzern, Fahrten anzufordern, Fahrern die Annahme von Fahrtanfragen und erleichtert die Koordinierung von Fahrten zwischen Benutzern und Fahrern.

Mergesort-Algorithmus

Allgegenwärtige Sprache

  1. Benutzer : Bezieht sich auf Personen, die Fahrten über die RideX-Plattform anfordern.
  2. Treiber : Bezieht sich auf Personen, die Benutzern Fahrten über die RideX-Plattform anbieten.
  3. Fahrtanfrage : Stellt die Anfrage eines Benutzers für eine Fahrt dar und gibt Details wie Abholort, Ziel und Fahrpräferenzen an.
  4. Fahrt : Stellt eine einzelne Instanz einer Fahrt dar, einschließlich Details wie Abhol- und Abgabeorte, Fahrpreis und Dauer.
  5. Fahrstatus : Stellt den aktuellen Status einer Fahrt dar, z. B. Angefordert, Akzeptiert, In Bearbeitung oder Abgeschlossen.

Begrenzte Kontexte

  1. Kontext des Fahrmanagements : Verantwortlich für die Verwaltung des Lebenszyklus von Fahrten, einschließlich Fahrtanfragen, Fahrtzuweisungen an Fahrer und Fahrtstatusaktualisierungen.
  2. Benutzerverwaltungskontext : Verwaltet Benutzerauthentifizierung, Registrierung und benutzerspezifische Funktionen wie Fahrtverlauf und Zahlungsmethoden.
  3. Treiberverwaltungskontext : Verwaltet Fahrerauthentifizierung, Registrierung, Verfügbarkeitsstatus und fahrerspezifische Funktionen wie Einnahmen und Bewertungen.

Entitäten und Wertobjekte

  1. Benutzerentität : Stellt einen registrierten Benutzer der RideX-Plattform dar, mit Eigenschaften wie Benutzer-ID, E-Mail, Passwort und Zahlungsinformationen.
  2. Treiberentität : Stellt einen registrierten Fahrer auf der RideX-Plattform dar, mit Eigenschaften wie Fahrer-ID, Fahrzeugdetails und Fahrerstatus.
  3. Fahrtanforderungsentität : Stellt die Anfrage eines Benutzers für eine Fahrt dar, einschließlich Eigenschaften wie Anfrage-ID, Abholort, Ziel und Fahrpräferenzen.
  4. Ride-Entität : Stellt eine einzelne Instanz einer Fahrt dar, einschließlich Eigenschaften wie Fahrt-ID, Abhol- und Abgabeorte, Fahrpreis und Fahrstatus.
  5. Standortwertobjekt : Stellt einen geografischen Standort mit Eigenschaften wie Breiten- und Längengrad dar.

Aggregate

  1. Fahraggregat : Besteht aus der Fahrtentität als Aggregatstamm sowie zugehörigen Entitäten wie Fahrtanfrage-, Benutzer- und Fahrerentitäten. Das Ride Aggregate kapselt die Logik für die Verwaltung des Lebenszyklus einer Fahrt, einschließlich der Bearbeitung von Fahranfragen, der Zuweisung von Fahrern und der Aktualisierung des Fahrstatus.

Repository

  1. Ride-Repository : Bietet Methoden zum Abfragen und Speichern fahrbezogener Entitäten, z. B. zum Abrufen von Fahrdetails, zum Aktualisieren des Fahrstatus und zum Speichern fahrbezogener Daten in der Datenbank.

Dienstleistungen

  1. Fahrzuweisungsservice : Verantwortlich für die Zuweisung verfügbarer Fahrer zu Fahranfragen basierend auf Faktoren wie Fahrerverfügbarkeit, Nähe zum Abholort und Benutzerpräferenzen.
  2. Zahlungsdienst : Verwaltet die Zahlungsabwicklung für abgeschlossene Fahrten, berechnet Fahrpreise, verarbeitet Zahlungen und aktualisiert Benutzer- und Fahrer-Zahlungsinformationen.

Domänenereignisse

  1. RideRequestedEvent : Stellt ein Ereignis dar, das ausgelöst wird, wenn ein Benutzer eine Fahrt anfordert, und enthält Informationen wie die Details der Fahrtanfrage und die Benutzer-ID.
  2. RideAcceptedEvent : Stellt ein Ereignis dar, das ausgelöst wird, wenn ein Fahrer eine Fahrtanfrage annimmt und Informationen wie die Fahrt-ID, die Fahrer-ID und den Abholort enthält.

Beispielszenario

  1. Benutzer, der eine Fahrt anfordert : Ein Benutzer fordert eine Fahrt an, indem er seinen Abholort, sein Ziel und seine Fahrpräferenzen angibt. RideX erstellt eine neue Fahrtanforderungsentität und löst ein RideRequestedEvent aus.
  2. Fahrer nimmt eine Fahrt an : Ein Fahrer nimmt eine Fahrtanfrage von der RideX-Plattform an. RideX aktualisiert den Fahrtstatus auf „Akzeptiert“, weist den Fahrer der Fahrt zu und löst ein RideAcceptedEvent aus.
  3. Fahrt läuft : Der Benutzer und der Fahrer koordinieren die Fahrt, wobei der Status der Fahrt von „Akzeptiert“ auf „In Bearbeitung“ wechselt, sobald der Fahrer den Abholort erreicht.
  4. Abschluss der Fahrt : Nach Erreichen des Ziels wird der Fahrtstatus auf „Abgeschlossen“ aktualisiert. RideX berechnet den Fahrpreis, verarbeitet die Zahlung und aktualisiert die Zahlungsinformationen von Benutzer und Fahrer entsprechend.