Sie erhalten zwei gleich lange Zeichenfolgen, die Sie finden müssen Hamming-Distanz zwischen diesen Zeichenfolgen.
Dabei ist der Hamming-Abstand zwischen zwei Zeichenfolgen gleicher Länge die Anzahl der Positionen, an denen das entsprechende Zeichen unterschiedlich ist.
Beispiele:
Input : str1[] = 'geeksforgeeks' str2[] = 'geeksandgeeks' Output : 3 Explanation : The corresponding character mismatch are highlighted. 'geeks for geeks' and 'geeks and geeks' Input : str1[] = '1011101' str2[] = '1001001' Output : 2 Explanation : The corresponding character mismatch are highlighted. '10 1 1 1 01' and '10 0 1 0 01'
Dieses Problem kann mit einem einfachen Ansatz gelöst werden, bei dem wir die Zeichenfolgen durchlaufen und die Nichtübereinstimmung an der entsprechenden Position zählen. Die erweiterte Form dieses Problems ist Distanz bearbeiten.
Algorithmus:
int hammingDist(char str1[] char str2[]) { int i = 0 count = 0; while(str1[i]!=' ') { if (str1[i] != str2[i]) count++; i++; } return count; } Unten ist die Implementierung von zwei Zeichenfolgen.
C++// C++ program to find hamming distance b/w two string #include
// C program to find hamming distance b/w two string #include
// Java program to find hamming distance b/w two string class GFG { // function to calculate Hamming distance static int hammingDist(String str1 String str2) { int i = 0 count = 0; while (i < str1.length()) { if (str1.charAt(i) != str2.charAt(i)) count++; i++; } return count; } // Driver code public static void main(String[] args) { String str1 = 'geekspractice'; String str2 = 'nerdspractise'; // function call System.out.println(hammingDist(str1 str2)); } } // This code is contributed by Sania Kumari Gupta // (kriSania804)
# Python3 program to find # hamming distance b/w two # string # Function to calculate # Hamming distance def hammingDist(str1 str2): i = 0 count = 0 while(i < len(str1)): if(str1[i] != str2[i]): count += 1 i += 1 return count # Driver code str1 = 'geekspractice' str2 = 'nerdspractise' # function call print(hammingDist(str1 str2)) # This code is contributed by avanitrachhadiya2155
// C# program to find hamming // distance b/w two string using System; class GFG { // function to calculate // Hamming distance static int hammingDist(String str1 String str2) { int i = 0 count = 0; while (i < str1.Length) { if (str1[i] != str2[i]) count++; i++; } return count; } // Driver code public static void Main () { String str1 = 'geekspractice'; String str2 = 'nerdspractise'; // function call Console.Write(hammingDist(str1 str2)); } } // This code is contributed by nitin mittal
// PHP program to find hamming distance b/w // two string // function to calculate // Hamming distance function hammingDist($str1 $str2) { $i = 0; $count = 0; while (isset($str1[$i]) != '') { if ($str1[$i] != $str2[$i]) $count++; $i++; } return $count; } // Driver Code $str1 = 'geekspractice'; $str2 = 'nerdspractise'; // function call echo hammingDist ($str1 $str2); // This code is contributed by nitin mittal. ?> <script> // JavaScript program to find hamming distance b/w // two string // function to calculate Hamming distance function hammingDist(str1 str2) { let i = 0 count = 0; while (i < str1.length) { if (str1[i] != str2[i]) count++; i++; } return count; } // driver code let str1 = 'geekspractice'; let str2 = 'nerdspractise'; // function call document.write(hammingDist (str1 str2)); // This code is contributed by Manoj. </script>
Ausgabe
4
Zeitkomplexität: O(n)
Notiz: Für den Hamming-Abstand zweier Binärzahlen können wir einfach die Anzahl der gesetzten Bits im XOR-Verfahren zweier Zahlen zurückgeben.
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