Informatica ETL wird zur Datenextraktion verwendet und basiert auf dem Data-Warehouse-Konzept, bei dem die Daten aus mehreren verschiedenen Datenbanken extrahiert werden.
Geschichte
Der Von Intium Ein multinationales Softwareunternehmen hat das ETL-Tool erfunden. Dieses Unternehmen hat seinen Sitz außerhalb von Lexington, Massachusetts. Die in den USA entwickelte GUI-basierte Parallelverarbeitungssoftware namens ETL.
Implementierung des ETL-Tools
1. Extrahieren
Die Daten werden aus verschiedenen Datenquellen extrahiert. Zu den Standarddatenquellenformaten gehören relationale Datenbanken, Flatfiles und XML, Informationsmanagementsysteme (IMS) oder andere Datenstrukturen.
Mithilfe der sofortigen Datenvalidierung wird bestätigt, ob die aus den Quellen abgerufenen Daten in einer bestimmten Domäne die richtigen Werte aufweisen.
2. Transformieren
Zur Vorbereitung und zum Laden in eine Zieldatenquelle haben wir eine Reihe von Regeln und logischen Funktionen auf die extrahierten Daten angewendet. Das Bereinigen von Daten bedeutet, dass die richtigen Daten an die Zielquelle übergeben werden.
Je nach Geschäftsanforderungen können wir viele Transformationstypen in den Daten anwenden. Einige Transformationstypen sind schlüsselbasiert, spalten- oder zeilenbasiert, codierte und berechnete Werte, die Verknüpfung verschiedener Datenquellen und vieles mehr.
3. Laden
In dieser Phase laden wir die Daten in die Zieldatenquelle.
Alle drei Phasen warten nicht aufeinander, ob sie beginnen oder enden. Alle drei Phasen werden parallel ausgeführt.
Verwendung im Echtzeitgeschäft
Das Unternehmen Informatica bietet Datenintegrationsprodukte für ETL wie Datenqualität, Datenmaskierung, Datenvirtualisierung, Stammdatenverwaltung, Datenreplikation usw. Informatica ETL ist das am häufigsten verwendete Datenintegrationstool, das zum Verbinden und Abrufen von Daten aus verschiedenen Datenquellen verwendet wird.
Zur Herangehensweise an diese Software werden im Folgenden einige Anwendungsfälle aufgeführt, wie zum Beispiel:
- Eine Organisation migriert ein neues Datenbanksystem von einem vorhandenen Softwaresystem.
- Um ein Data Warehouse in einer Organisation einzurichten, müssen die Daten von der Produktion in das Warehouse verschoben werden.
- Es fungiert als Datenbereinigungstool, bei dem Daten korrigiert, erkannt oder fehlerhafte Datensätze aus einer Datenbank entfernt werden.
Funktionen des ETL-Tools
Hier sind einige wesentliche Funktionen des ETL-Tools, wie zum Beispiel:
1. Parallelverarbeitung
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ETL wird mithilfe eines Konzepts der Parallelverarbeitung implementiert. Parallelverarbeitung wird auf mehreren Prozessen ausgeführt, die gleichzeitig ausgeführt werden. ETL arbeitet an drei Arten von Parallelität, wie zum Beispiel:
- Durch Aufteilen einer einzelnen Datei in kleinere Datendateien.
- Die Pipeline ermöglicht die gleichzeitige Ausführung mehrerer Komponenten mit denselben Daten.
- Eine Komponente sind die ausführbaren Prozesse, die gleichzeitig auf verschiedenen Daten ausgeführt werden, um dieselbe Aufgabe zu erledigen.
2. Datenwiederverwendung, Datenwiederholung und Datenwiederherstellung
Jede Datenzeile wird mit einer row_id versehen, und ein Teil des Prozesses wird mit einer run_id versorgt, damit man die Daten anhand dieser IDs verfolgen kann. Um bestimmte Phasen des Prozesses abzuschließen, während wir Kontrollpunkte erstellen. Diese Prüfpunkte weisen darauf hin, dass die Abfrage zum Abschluss der Aufgabe erneut ausgeführt werden muss.
3. Visuelles ETL
PowerCenter und Metadata Messenger sind fortschrittliche ETL-Tools. Diese Tools tragen dazu bei, schnellere, automatisierte und aussagekräftige strukturierte Daten entsprechend den Geschäftsanforderungen zu erstellen.
Als Lösung können wir eine Datenbank und Metadatenmodule mit einem Drag-and-Drop-Mechanismus erstellen. Es kann die Daten automatisch konfigurieren, verbinden, extrahieren, übertragen und in das Zielsystem laden.
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Eigenschaften des ETL-Tools
Einige Attribute des ETL-Tools sind wie folgt:
- Es sollte die Datenkonnektivität und Skalierbarkeit verbessern.
- Es sollte in der Lage sein, mehrere relationale Datenbanken zu verbinden.
- Es sollte CSV-Erweiterungsdatendateien unterstützen, damit die Endbenutzer diese Dateien einfach oder ohne Programmieraufwand importieren können.
- Es sollte über eine benutzerfreundliche Benutzeroberfläche verfügen, damit die Endbenutzer die Daten problemlos in den visuellen Mapper integrieren können.
- Es sollte dem Endbenutzer ermöglichen, die Datenmodule entsprechend den Geschäftsanforderungen anzupassen.
Warum brauchen Sie ETL?
Beim Erstellen eines Data Warehouse werden häufig Daten aus unterschiedlichen Quellen an einem Ort zusammengeführt, damit sie auf Muster und Erkenntnisse analysiert werden können. Es ist in Ordnung, wenn die Daten aus all diesen Quellen von Anfang an ein kompatibles Schema hätten, aber das kommt sehr selten vor.
ETL nimmt die heterogenen Daten und macht sie homogen. Die Analyse unterschiedlicher Daten und die Ableitung von Business Intelligence ist ohne ETL nicht möglich.
ETL-Tool-Produkte und -Dienstleistungen
Informatica-ETL-Produkte und -Dienste werden verwendet, um den Geschäftsbetrieb zu verbessern, das Big-Data-Management zu reduzieren, eine hohe Datensicherheit zu gewährleisten, Datenwiederherstellung unter unvorhergesehenen Bedingungen durchzuführen und den Prozess der Entwicklung und künstlerischen Gestaltung visueller Daten zu automatisieren. Die Produkte und Dienstleistungen des ETL-Tools sind wie folgt unterteilt:
- ETL mit Big Data
- ETL mit Cloud
- ETL mit SAS
- ETL mit HADOOP
- ETL mit Metadaten
- ETL als Self-Service-Zugang
- Für Mobilgeräte optimierte Lösung und vieles mehr.
Warum liegt das ETL-Tool so im Trend?
Die folgenden Eigenschaften des ETL-Tools liegen im Trend, wie zum Beispiel:
- Das ETL-Tool bietet genaue und automatisierte Bereitstellungen.
- Es minimiert die Risiken der Einführung neuer Technologien.
- Es bietet hochsichere Daten.
- Es ist eigenständig.
- Es umfasst die Wiederherstellung nach einer Datenkatastrophe.
- Es bietet Datenüberwachung und Datenpflege.
- Es verfügt über eine attraktive und künstlerische visuelle Datenbereitstellung.
- Es unterstützt den zentralen und cloudbasierten Server.
- Es bietet konkreten Firmware-Schutz für Daten.
Nebenwirkungen des ETL-Tools
Die Organisation ist kontinuierlich auf das Datenintegrationstool angewiesen. Es handelt sich um eine Maschine, die nur nach Erhalt einer programmierten Eingabe funktioniert.
Es besteht die Gefahr eines völligen Absturzes der Systeme und es zeigt, wie gut die Datenrettungssysteme gebaut sind. Jeder Missbrauch einfacher Daten kann zu massiven Verlusten im Unternehmen führen.