Ein KI-System kann als die Untersuchung des rationalen Agenten und seiner Umgebung definiert werden. Die Agenten nehmen die Umgebung über Sensoren wahr und wirken über Aktoren auf ihre Umgebung ein. Ein KI-Agent kann mentale Eigenschaften wie Wissen, Überzeugung, Absicht usw. haben.

Was ist ein Agent?

Ein Agent kann alles sein, was seine Umgebung über Sensoren wahrnimmt und über Aktoren auf diese Umgebung einwirkt. Ein Agent läuft im Zyklus von wahrnehmen , Denken , Und Schauspielkunst . Ein Agent kann sein:

Mensch-Agent:Ein menschlicher Agent verfügt über Augen, Ohren und andere Organe, die als Sensoren dienen, und Hände, Beine und Stimmorgane als Aktoren.Roboteragent:Ein Roboteragent kann über Kameras, einen Infrarot-Entfernungsmesser, NLP für Sensoren und verschiedene Motoren für Aktoren verfügen.Software-Agent:Der Software-Agent kann Tastenanschläge verarbeiten, Inhalte als sensorische Eingaben speichern, auf diese Eingaben reagieren und die Ausgabe auf dem Bildschirm anzeigen.

Daher ist die Welt um uns herum voller Agenten wie Thermostate, Mobiltelefone, Kameras, und auch wir sind Agenten.

Bevor wir fortfahren, sollten wir uns zunächst mit Sensoren, Effektoren und Aktoren vertraut machen.

Sensor: Ein Sensor ist ein Gerät, das Veränderungen in der Umgebung erkennt und die Informationen an andere elektronische Geräte sendet. Ein Agent beobachtet seine Umgebung durch Sensoren.

Linux $home

Aktuatoren: Aktuatoren sind die Komponenten von Maschinen, die Energie in Bewegung umwandeln. Die Aktoren sind lediglich für die Bewegung und Steuerung eines Systems zuständig. Ein Aktuator kann ein Elektromotor, Getriebe, Schienen usw. sein.

Effektoren: Effektoren sind Geräte, die die Umwelt beeinflussen. Effektoren können Beine, Räder, Arme, Finger, Flügel, Flossen und ein Bildschirm sein.

Kajal Aggarwal

Intelligente Agenten:

Ein intelligenter Agent ist eine autonome Einheit, die mithilfe von Sensoren und Aktoren auf eine Umgebung einwirkt, um Ziele zu erreichen. Ein intelligenter Agent kann von der Umgebung lernen, um seine Ziele zu erreichen. Ein Thermostat ist ein Beispiel für einen intelligenten Agenten.

Im Folgenden sind die vier wichtigsten Regeln für einen KI-Agenten aufgeführt:

Regel 1:Ein KI-Agent muss die Fähigkeit haben, die Umgebung wahrzunehmen.Regel 2:Die Beobachtung muss zur Entscheidungsfindung genutzt werden.Regel 3:Die Entscheidung sollte zu einer Aktion führen.Regel 4:Die von einem KI-Agenten ergriffene Aktion muss eine rationale Aktion sein.

Rationaler Agent:

Ein rationaler Agent ist ein Agent, der eine klare Präferenz hat, Unsicherheit modelliert und so handelt, dass er sein Leistungsmaß bei allen möglichen Aktionen maximiert.

Von einem rationalen Agenten wird gesagt, dass er die richtigen Dinge tut. Bei der KI geht es darum, rationale Agenten zu schaffen, die für die Spieltheorie und Entscheidungstheorie für verschiedene reale Szenarien verwendet werden.

Für einen KI-Agenten ist die rationale Aktion am wichtigsten, da im KI-Lernalgorithmus für jede bestmögliche Aktion der Agent eine positive Belohnung und für jede falsche Aktion eine negative Belohnung erhält.

Hinweis: Rationale Agenten in der KI sind intelligenten Agenten sehr ähnlich.

Rationalität:

Die Rationalität eines Agenten wird an seinem Leistungsmaß gemessen. Rationalität kann anhand folgender Punkte beurteilt werden:

• Leistungsmaß, das das Erfolgskriterium definiert.
• Vorkenntnisse des Agenten über seine Umgebung.
• Bestmögliche Aktionen, die ein Agent ausführen kann.
• Die Reihenfolge der Wahrnehmungen.

Hinweis: Rationalität unterscheidet sich von Allwissenheit, weil ein allwissender Agent das tatsächliche Ergebnis seiner Handlung kennt und entsprechend handelt, was in der Realität nicht möglich ist.

Struktur eines KI-Agenten

Die Aufgabe der KI besteht darin, ein Agentenprogramm zu entwerfen, das die Agentenfunktion implementiert. Die Struktur eines intelligenten Agenten ist eine Kombination aus Architektur und Agentenprogramm. Es kann wie folgt betrachtet werden:

 Agent = Architecture + Agent program 

Im Folgenden sind die drei wichtigsten Begriffe aufgeführt, die an der Struktur eines KI-Agenten beteiligt sind:

r in C-Sprache

Die Architektur: Architektur ist eine Maschinerie, auf der ein KI-Agent ausgeführt wird.

Agentenfunktion: Die Agentenfunktion wird verwendet, um eine Wahrnehmung einer Aktion zuzuordnen.

 f:P* → A 

Agentenprogramm: Das Agentenprogramm ist eine Implementierung der Agentenfunktion. Ein Agentenprogramm wird auf der physischen Architektur ausgeführt, um die Funktion f zu erzeugen.

PEAS-Vertretung

PEAS ist eine Art Modell, an dem ein KI-Agent arbeitet. Wenn wir einen KI-Agenten oder rationalen Agenten definieren, können wir seine Eigenschaften unter dem PEAS-Darstellungsmodell gruppieren. Es besteht aus vier Wörtern:

Bash, wenn sonst

P:LeistungsmessungUND:UmfeldA:AktuatorenS:Sensoren

Dabei ist das Leistungsmaß das Ziel für den Erfolg des Verhaltens eines Agenten.

PEAS für selbstfahrende Autos:

Nehmen wir an, ein selbstfahrendes Auto, dann sieht die PEAS-Darstellung wie folgt aus:

Leistung: Sicherheit, Zeit, legaler Antrieb, Komfort

Umfeld: Straßen, andere Fahrzeuge, Verkehrszeichen, Fußgänger

Aktuatoren: Lenkung, Gas, Bremse, Signal, Hupe

Sensoren: Kamera, GPS, Tachometer, Kilometerzähler, Beschleunigungsmesser, Sonar.

Beispiel für Agenten mit ihrer PEAS-Darstellung