Das Apache Kafka-Tutorial bietet die grundlegenden und fortgeschrittenen Konzepte von Apache Kafka. Dieses Tutorial richtet sich sowohl an Anfänger als auch an Profis.

Apache Kafka ist eine Open-Source-Stream-Processing-Softwareplattform, die für die Echtzeit-Datenspeicherung verwendet wird. Es fungiert als Vermittler zwischen zwei Parteien, d. h. einem Sender und einem Empfänger. Es kann etwa Billionen Datenereignisse pro Tag verarbeiten.

Die Apache Kafka-Tutorial-Reise deckt alle Konzepte von der Architektur bis zu den Kernkonzepten ab.

Was ist Apache Kafka?

Apache Kafka ist eine Softwareplattform, die auf einem verteilten Streaming-Verfahren basiert. Es handelt sich um ein Publish-Subscribe-Nachrichtensystem, das den Datenaustausch zwischen Anwendungen, Servern und Prozessoren ermöglicht. Apache Kafka wurde ursprünglich von entwickelt LinkedIn , und später wurde es an die Apache Software Foundation gespendet. Derzeit wird es von gepflegt Zusammenfließend unter der Apache Software Foundation. Apache Kafka hat das träge Problem der Datenkommunikation zwischen einem Sender und einem Empfänger gelöst.

Was ist ein Nachrichtensystem?

Ein Nachrichtensystem ist ein einfacher Austausch von Nachrichten zwischen zwei oder mehr Personen, Geräten usw. Ein Publish-Subscribe-Nachrichtensystem ermöglicht einem Sender das Senden/Schreiben der Nachricht und einem Empfänger das Lesen dieser Nachricht. In Apache Kafka wird ein Absender als a bezeichnet Hersteller Wer Nachrichten veröffentlicht, und ein Empfänger wird als a bezeichnet Verbraucher wer diese Nachricht konsumiert, indem er sie abonniert.

Was ist ein Streaming-Prozess?

Unter einem Streaming-Verfahren versteht man die Verarbeitung von Daten in parallel verbundenen Systemen. Dieser Prozess ermöglicht es verschiedenen Anwendungen, die parallele Ausführung der Daten einzuschränken, wobei ein Datensatz ausgeführt wird, ohne auf die Ausgabe des vorherigen Datensatzes zu warten. Daher ermöglicht eine verteilte Streaming-Plattform dem Benutzer, die Aufgabe des Streaming-Prozesses und der parallelen Ausführung zu vereinfachen. Daher verfügt eine Streaming-Plattform in Kafka über die folgenden Schlüsselfunktionen:

• Sobald die Datensatzströme auftreten, werden sie verarbeitet.
• Es funktioniert ähnlich wie ein Unternehmens-Messaging-System, bei dem es Datensatzströme veröffentlicht und abonniert.
• Es speichert die Datensatzströme auf fehlertolerante und dauerhafte Weise.

Um Apache Kafka zu erlernen und zu verstehen, sollten die Aspiranten die folgenden vier Kern-APIs kennen:

Produzenten-API: Diese API ermöglicht/erlaubt einer Anwendung, Datensatzströme zu einem oder mehreren Themen zu veröffentlichen. (wird im späteren Abschnitt besprochen)

Verbraucher-API: Mit dieser API kann eine Anwendung ein oder mehrere Themen abonnieren und den für sie erstellten Datensatzstrom verarbeiten.

Streams-API: Mit dieser API kann eine Anwendung die Eingabestreams effektiv in Ausgabestreams umwandeln. Es ermöglicht einer Anwendung, als Stream-Prozessor zu fungieren, der einen Eingabestream von einem oder mehreren Themen verarbeitet und einen Ausgabestream für ein oder mehrere Ausgabethemen erzeugt.

Connector-API: Diese API führt die wiederverwendbaren Producer- und Consumer-APIs mit den vorhandenen Datensystemen oder Anwendungen aus.

Warum Apache Kafka

Apache Kafka ist eine Softwareplattform, die aus den folgenden Gründen den Bedarf von Apache Kafka am besten beschreibt.

1. Apache Kafka ist in der Lage, Millionen von Daten oder Nachrichten pro Sekunde zu verarbeiten.
2. Apache Kafka fungiert als Vermittler zwischen dem Quellsystem und dem Zielsystem. Somit werden die Daten des Quellsystems (Produzenten) an Apache Kafka gesendet, wo es die Daten entkoppelt und das Zielsystem (Konsumenten) die Daten von Kafka konsumiert.
3. Apache Kafka weist eine extrem hohe Leistung auf, d. h. es hat einen sehr niedrigen Latenzwert von weniger als 10 ms, was es als versierte Software beweist.
4. Apache Kafka verfügt über eine robuste Architektur, die ungewöhnliche Komplikationen beim Datenaustausch gelöst hat.
5. Organisationen wie NETFLIX, UBER, Walmart usw. und über Tausende solcher Firmen nutzen Apache Kafka.
6. Apache Kafka ist in der Lage, die Fehlertoleranz aufrechtzuerhalten. Fehlertoleranz bedeutet, dass ein Verbraucher manchmal die vom Produzenten übermittelte Nachricht erfolgreich konsumiert. Der Verbraucher kann die Nachricht jedoch nicht zurückverarbeiten, weil die Backend-Datenbank ausfällt oder ein Fehler im Verbrauchercode vorliegt. In einer solchen Situation ist der Verbraucher nicht in der Lage, die Nachricht erneut zu konsumieren. Folglich hat Apache Kafka das Problem durch eine erneute Verarbeitung der Daten gelöst.
7. Kafka zu lernen ist eine gute Einnahmequelle. So können diejenigen lernen, die in Zukunft ihr Einkommen im IT-Bereich steigern möchten.

Voraussetzung

Die Aspiranten sollten über Grundkenntnisse der Java-Programmierung und einige Kenntnisse der Linux-Befehle verfügen.

Publikum

Diese Apache Kafka-Reise richtet sich an Anfänger, Entwickler und Menschen, die neue Dinge lernen möchten.

Probleme

Wir versichern, dass Sie in diesem Apache KafkaTutorial keine Probleme finden werden. Sollte sich jedoch ein Fehler einschleichen, posten Sie das Problem bitte in einem Kontaktformular.