Der DIV ist eine Zeichenfolgenfunktion in SQL, die den Quotienten zurückgibt, indem sie die erste Zahl durch die zweite Zahl dividiert.

Syntax der DIV-Funktion

 SELECT DIV(Number1, Number2) AS Alias_Name; 

In der DIV-Syntax ist Nummer1 der Dividend und Nummer2 der Divisor.

In der strukturierten Abfragesprache können wir die DIV-Funktion auch mit den Spalten der Tabelle verwenden, wie im folgenden Block gezeigt:

 SELECT DIV(Column_Name1, Column_Name2) AS Alias_Name FROM Table_Name; 

In dieser Syntax müssen wir den Namen und die Spalten der Tabelle definieren, für die wir die DIV-Funktion ausführen möchten.

Beispiele für die DIV-Funktion

Beispiel 1: In diesem Beispiel erhält man den Quotienten, indem man 101 durch 4 dividiert:

 SELECT 101 DIV 4 AS Division_of_101by4; 

Ausgabe:

Beispiel 2: Dieses Beispiel dividiert 101 durch 4 und gibt den Quotienten als Ergebnis zurück:

 SELECT 2 DIV 2 AS Division_of_2by2; 

Ausgabe:

Beispiel 3: Dieses Beispiel dividiert 8 durch 5 und gibt den Quotienten als Ergebnis zurück:

 SELECT 8 DIV 5 AS Division_of_8by5; 

Ausgabe:

Beispiel 4: Dieses Beispiel dividiert 255 durch 200 und gibt den Quotienten als Ergebnis zurück:

 SELECT 255 DIV 200 AS Division_of_255by200; 

Ausgabe:

Beispiel 5: In diesem Beispiel wird die DIV-Funktion mit der SQL-Tabelle verwendet.

In diesem Beispiel erstellen wir die neue Tabelle, über die wir die DIV-Funktion für die Spalten der Tabelle ausführen:

Im Folgenden wird die Syntax zum Erstellen der neuen Tabelle in SQL gezeigt:

 CREATE TABLE Name_of_New_Table ( First_Column_of_table Data Type (character_size of First Column), Second_Column_of_table Data Type (character_size of the Second column ), Third_Column_of_table Data Type (character_size of the Third column), ......., Last_Column_of_table Data Type (character_size of the Last column) ); 

Die folgende CREATE-Anweisung erstellt die Produktdetails Tabelle zum Speichern von Preis und Menge der Produkte:

 CREATE TABLE Product_Details ( Product_ID INT NOT NULL, Product_Name Varchar(50), Product_Quantity INT, Purchasing_Price INT, Selling_Price INT, Release_Date Date, Product_Rating INT ); 

Die folgenden mehrfachen INSERT-Abfragen fügen die Datensätze von Produkten mit ihren Verkaufs- und Einkaufspreisen in die Tabelle Product_Details ein:

 INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (104, P1, 10, 945, NULL, 2022-04-30, NULL); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (202, P4, 15, 45, 75, 2022-01-28, 5); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (103, P2, 18, 25, NULL, 2022-02-18, 4); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (111, P7, 25, 5, 15, 2021-12-25, 9); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (210, P6, 15, 50, 70, 2021-10-15, NULL); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (212, P8, 19, 110, 250, 2022-01-28, 4); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (112, P10, 10, 550, 835, 2022-04-11, NULL); 

Die folgende SELECT-Anweisung zeigt die oben eingefügten Datensätze an Produktdetails Tisch:

 SELECT * FROM Product_Details; 

Abfrage 1: Die folgende SELECT-Abfrage verwendet die DIV-Funktion mit der Spalte Product_Quantity der obigen Tabelle Product_Details:

 SELECT Product_ID, Product_ID DIV 100 AS Division_of_ProductID_by100 FROM Product_Details; 

Diese Abfrage dividiert jede Produkt-ID durch 100 und gibt den Quotienten nach der Division zurück.

Ausgabe:

Abfrage 2: Die folgende SELECT-Abfrage verwendet die DIV-Funktion mit den Spalten Purchasing_Price und Selling_Price der obigen Tabelle Product_Details:

 SELECT Purchasing_Price, Product_Quantity, Purchasing_Price DIV Product_Quantity AS Division_ofpurhcaseprice, Selling_Price, Product_Quantity, Selling_Price DIV Product_Quantity AS Division_of_SellingPrice FROM Product_Details; 

Diese Abfrage dividiert den Einkaufs- und Verkaufspreis jedes Produkts durch die Produktmenge und gibt den Quotienten zurück.

Ausgabe:

Abfrage 3: Die folgende SELECT-Abfrage verwendet die DIV-Funktion mit der Spalte „Product_Rating“ der obigen Tabelle „Product_Details“:

 SELECT Product_Quantity DIV 2 AS Division_ofratingby2 FROM Product_Details; 

Diese Abfrage dividiert jede Produktbewertung durch 2 und gibt den Quotienten nach der Division zurück.

int ein String Java

Ausgabe: