Wenn eine Tabelle über Datenredundanz verfügt und nicht ordnungsgemäß normalisiert ist, wird es schwierig, die Datenbank zu verwalten und zu aktualisieren, ohne dass es zu Datenverlusten kommt. Außerdem wird dadurch zusätzlicher Speicherplatz beansprucht und Anomalien beim Einfügen, Aktualisieren und Löschen treten sehr häufig auf, wenn die Datenbank nicht normalisiert ist.

Normalisierung ist der Prozess der Minimierung der Redundanz einer Beziehung oder eines Satzes von Beziehungen. Redundanz in der Beziehung kann zu Anomalien beim Einfügen, Löschen und Aktualisieren führen. Es hilft also, die Redundanz in den Beziehungen zu minimieren. Normalformen werden verwendet, um Redundanz in Datenbanktabellen zu beseitigen oder zu reduzieren.

Normalisierungsstufen

Es gibt verschiedene Stufen der Normalisierung. Dies sind einige davon:

• Erste Normalform (1NF)
• Zweite Normalform (2NF)
• Dritte Normalform (3NF)
• Boyce-Codd-Normalform (BCNF)
• Vierte Normalform (4NF)
• Fünfte Normalform (5NF)

In diesem Artikel besprechen wir die Erste Normalform (1NF).

Periodenschlüssel

Erste Normalform mit Beispiel

Wenn eine Relation ein zusammengesetztes oder mehrwertiges Attribut enthält, verstößt sie gegen die erste Normalform, oder die Relation liegt in der ersten Normalform vor, wenn sie keines enthält zusammengesetzt oder mehrwertiges Attribut . Eine Relation hat die erste Normalform, wenn jedes Attribut in dieser Relation ein einwertiges Attribut ist.

Eine Tabelle ist in 1 NF, wenn:

• Es gibt nur einwertige Attribute.
• Die Attributdomäne ändert sich nicht.
• Für jedes Attribut/jede Spalte gibt es einen eindeutigen Namen.
• Die Reihenfolge, in der die Daten gespeichert werden, spielt keine Rolle.
  

Betrachten Sie die unten aufgeführten Beispiele.

Beispiel 1:

Die Beziehung STUDENT in Tabelle 1 ist aufgrund des mehrwertigen Attributs STUD_PHONE nicht in 1NF. Seine Zerlegung in 1NF ist in Tabelle 2 dargestellt.

Dynamisches Java-Array

Beispiel

Beispiel 2:

ID Name Courses ------------------ 1 A c1, c2 2 E c3 3 M c2, c3>

In der obigen Tabelle ist „Kurs“ ein mehrwertiges Attribut und ist daher nicht in 1NF enthalten.

Die folgende Tabelle ist in 1NF, da es kein mehrwertiges Attribut gibt:

ID Name Course ------------------ 1 A c1 1 A c2 2 E c3 3 M c2 3 M c3>

Notiz: Ein Datenbankdesign gilt als schlecht, wenn es nicht einmal in der Ersten Normalform (1NF) vorliegt.

Typumwandlung und Typkonvertierung in Java

Abschluss

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Erste Normalform (1NF) eine Schlüsselidee im relationalen Bereich ist Datenbank die Architektur. Es gewährleistet, dass die Daten organisiert sind, um die Datenverarbeitung zu erleichtern, Redundanzen zu beseitigen und die Datenintegrität zu unterstützen. 1NF schafft die Grundlage für komplexere Normalisierung Strategien, die die Korrektheit und Effizienz von Datenbanksystemen weiter verbessern, indem sie atomare Werte vorgeben und wiederkehrende Gruppierungen innerhalb von Zeilen verbieten.

FAQs zur ersten Normalform

F.1: Welche Bedeutung hat 1NF beim Datenbankdesign?

Antwort:

Die Implementierung von 1NF ist für die Wahrung der Datenintegrität und Produktivität von wesentlicher Bedeutung. Es beseitigt die N Er sorgt für redundante Daten und stellt sicher, dass die Daten so strukturiert sind, dass einfache Abfragen und Operationen möglich sind.

Java-Arrayliste

F.2: Was ist die erste Normalform (1NF)?

Antwort:

Die erste Stufe der Datenbanknormalisierung (1NF) stellt sicher, dass es keine wiederkehrenden Gruppen innerhalb von Zeilen gibt und dass alle Spalten einer Tabelle atomare Werte oder unteilbare Werte enthalten.