Lassen Sie uns besprechen, wie Sie das Python-Wörterbuch in Pandas Dataframe konvertieren. Mithilfe von können wir ein Wörterbuch in einen Pandas-Datenrahmen konvertieren pd.DataFrame.from_dict() Klassenmethode.
Konvertieren Sie das Wörterbuch in Python-Beispiele in einen Pandas-Datenrahmen
Nachfolgend finden Sie die Möglichkeiten, mit denen wir konvertieren können Wörterbuch zu Pandas Dataframe in Python :
- Verwendung des Pandas-Konstruktors (pd.DataFrame())
- Konvertieren Sie ein Wörterbuch in einen DataFrame
- Konvertieren eines Wörterbuchs in einen DataFrame mit Orient='Index'
- Konvertieren eines Wörterbuchs mit Schlüsseln und Wertelisten unterschiedlicher Länge.
Verwendung des Pandas-Konstruktors (pd.DataFrame())
In diesem Beispiel verwenden wir den Pandas-Konstruktor pd.DataFrame() .
Python3
import> pandas as pd> data>=> {>'name'>: [>'nick'>,>'david'>,>'joe'>,>'ross'>],> >'age'>: [>'5'>,>'10'>,>'7'>,>'6'>]}> new>=> pd.DataFrame.from_dict(data)> new> |
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Datenbankdesign in DBMS
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Ausgabe
name age 0 nick 5 1 david 10 2 joe 7 3 ross 6>
Konvertieren Sie ein Wörterbuch in einen DataFrame
In diesem Beispiel verwenden wir eine Wörterbuchliste, um das Wörterbuch in einen Pandas-Datenrahmen zu konvertieren.
Python3
import> pandas as pd> data>=> [{>'area'>:>'new-hills'>,>'rainfall'>:>100>,>'temperature'>:>20>},> >{>'area'>:>'cape-town'>,>'rainfall'>:>70>,>'temperature'>:>25>},> >{>'area'>:>'mumbai'>,>'rainfall'>:>200>,>'temperature'>:>39>}]> df>=> pd.DataFrame.from_dict(data)> df> |
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Java-Erstellungsliste
Ausgabe
Instanz von in Java
area rainfall temperature 0 new-hills 100 20 1 cape-town 70 25 2 mumbai 200 39>
Konvertieren eines Wörterbuchs in einen DataFrame mit Orient='Index'
In diesem Beispiel verwenden wir den Parameter orient, um die Ausrichtung des Datenrahmens von Spalte zu Index zu ändern
Python3
import> pandas as pd> data>=> {>'area'>: [>'new-hills'>,>'cape-town'>,>'mumbai'>],> >'rainfall'>: [>100>,>70>,>200>],> >'temperature'>: [>20>,>25>,>39>]}> df>=> pd.DataFrame.from_dict(data, orient>=>'index'>)> df> print>(df)> |
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Ausgabe
area rainfall temperature 0 new-hills 100 20 1 cape-town 70 25 2 mumbai 200 39>
Konvertieren eines Wörterbuchs mit Schlüsseln und Wertelisten unterschiedlicher Länge
In diesem Beispiel konvertieren wir ein Wörterbuch mit Schlüsseln und einer Werteliste unterschiedlicher Länge in Pandas Dataframe.
Java-Listen
Python3
import> pandas as pd> # Your dictionary with keys and lists of values> data>=> {> >'key1'>: [>1>,>2>,>3>],> >'key2'>: [>4>,>5>],> >'key3'>: [>6>,>7>,>8>,>9>]> }> # Convert the dictionary to a pandas DataFrame> df>=> pd.DataFrame(>list>(data.items()), columns>=>[>'Key'>,>'Values'>])> # Display the DataFrame> print>(df)> |
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Ausgabe
Key Values 0 key1 [1, 2, 3] 1 key2 [4, 5] 2 key3 [6, 7, 8, 9]>