Die MOD ist eine String-Funktion in SQL, die den Rest der Division der ersten Zahl durch die zweite Zahl zurückgibt.
Syntax der MOD-Funktion
SELECT MOD(Number1, Number2) AS Alias_Name;
In der MOD-Syntax ist Zahl1 der Dividend und Zahl2 der Divisor.
In der strukturierten Abfragesprache können wir die MOD-Funktion auch mit den Spalten der Tabelle verwenden, wie im folgenden Block gezeigt:
SELECT MOD(Column_Name1, Column_Name2) AS Alias_Name FROM Table_Name;
In dieser Syntax müssen wir den Namen und die Spalten der Tabelle definieren, für die wir die MOD-Funktion ausführen möchten.
Beispiele für die MOD-Funktion
Beispiel 1: In diesem Beispiel erhält man den Rest durch Division von 101 durch 4:
der die Schule erfunden hat
SELECT MOD(101, 4) AS Division_of_101by4;
Ausgabe:
Vergleiche in String
Division_of_101by4 |
---|
1 |
Beispiel 2: Dieses Beispiel dividiert 101 durch 4 und gibt den Rest als Ergebnis zurück:
SELECT MOD(2, 2) AS Division_of_2by2;
Ausgabe:
Division_of_2by2 |
---|
0 |
Beispiel 3: Dieses Beispiel dividiert 8 durch 5 und gibt den Rest als Ergebnis zurück:
SELECT MOD(8, 5) AS Division_of_8by5;
Ausgabe:
Division_of_8by5 |
---|
3 |
Beispiel 4: Dieses Beispiel dividiert 255 durch 200 und gibt den Rest als Ergebnis zurück:
SELECT MOD(255, 200) AS Division_of_255by200;
Ausgabe:
Division_of_255by200 |
---|
55 |
Beispiel 5: In diesem Beispiel wird die MOD-Funktion mit der SQL-Tabelle verwendet.
In diesem Beispiel erstellen wir die neue Tabelle, über die wir die MOD-Funktion für die Spalten der Tabelle ausführen:
Offsethöhe
Im Folgenden wird die Syntax zum Erstellen der neuen Tabelle in SQL gezeigt:
CREATE TABLE Name_of_New_Table ( First_Column_of_table Data Type (character_size of First Column), Second_Column_of_table Data Type (character_size of the Second column ), Third_Column_of_table Data Type (character_size of the Third column), ......., Last_Column_of_table Data Type (character_size of the Last column) );
Die folgende CREATE-Anweisung erstellt die Produktdetails Tabelle zum Speichern von Preis und Menge der Produkte:
CREATE TABLE Product_Details ( Product_ID INT NOT NULL, Product_Name Varchar(50), Product_Quantity INT, Purchasing_Price INT, Selling_Price INT, Release_Date Date, Product_Rating INT );
Die folgenden mehrfachen INSERT-Abfragen fügen die Datensätze von Produkten mit ihren Verkaufs- und Einkaufspreisen in die Tabelle Product_Details ein:
INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (104, P1, 10, 945, NULL, 2022-04-30, NULL); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (202, P4, 15, 45, 75, 2022-01-28, 5); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (103, P2, 18, 25, NULL, 2022-02-18, 4); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (111, P7, 25, 5, 15, 2021-12-25, 9); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (210, P6, 15, 50, 70, 2021-10-15, NULL); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (212, P8, 19, 110, 250, 2022-01-28, 4); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (112, P10, 10, 550, 835, 2022-04-11, NULL);
Die folgende SELECT-Anweisung zeigt die oben eingefügten Datensätze an Produktdetails Tisch:
SELECT * FROM Product_Details;
Produkt ID | Produktname | Produktmenge | Kaufpreis | Verkaufspreis | Veröffentlichungsdatum | Produktbewertung |
---|---|---|---|---|---|---|
104 | P1 | 10 | 945 | NULL | 30.04.2022 | NULL |
202 | P4 | fünfzehn | Vier fünf | 75 | 28.01.2022 | 5 |
103 | P2 | 18 | 25 | NULL | 18.02.2022 | 4 |
111 | P7 | 25 | 5 | fünfzehn | 25.12.2021 | 9 |
210 | P6 | fünfzehn | fünfzig | 70 | 15.10.2021 | NULL |
212 | P8 | 19 | 110 | 250 | 28.01.2022 | 4 |
112 | P10 | 10 | 550 | 835 | 11.04.2022 | NULL |
Abfrage 1: Die folgende SELECT-Abfrage verwendet die MOD-Funktion mit der Spalte Product_Quantity der obigen Tabelle Product_Details:
SELECT Product_ID, MOD(Product_ID, 100) AS Division_of_ProductID_by100 FROM Product_Details;
Diese Abfrage dividiert jede Produkt-ID durch 100 und gibt den Rest nach der Division zurück.
Filme123 bis
Ausgabe:
Produkt ID | Division_of_ProductID_by100 |
---|---|
104 | 4 |
202 | 2 |
103 | 3 |
111 | elf |
210 | 10 |
212 | 12 |
112 | 12 |
Abfrage 2: Die folgende SELECT-Abfrage verwendet die MOD-Funktion mit den Spalten Purchasing_Price und Selling_Price der obigen Tabelle Product_Details:
SELECT Purchasing_Price, Product_Quantity, MOD(Purchasing_Price, Product_Quantity) AS Division_ofpurhcaseprice, Selling_Price, Product_Quantity, MOD(Selling_Price) AS Division_of_SellingPrice FROM Product_Details;
Diese Abfrage dividiert den Einkaufs- und Verkaufspreis jedes Produkts durch die Produktmenge und gibt den Rest zurück.
Ausgabe:
Kaufpreis | Produktmenge | Division_ofpurhcaseprice | Verkaufspreis | Produktmenge | Division_ofsellingprice |
---|---|---|---|---|---|
945 | 10 | 5 | NULL | 10 | - |
Vier fünf | fünfzehn | 0 | 75 | fünfzehn | 0 |
25 | 18 | 7 | NULL | 18 | - |
5 | 25 | 5 | fünfzehn | 25 | fünfzehn |
fünfzig | fünfzehn | 5 | 70 | fünfzehn | 10 |
110 | 19 | fünfzehn | 250 | 19 | 3 |
550 | 10 | 0 | 835 | 10 | 5 |
Abfrage 3: Die folgende SELECT-Abfrage verwendet die MOD-Funktion mit der Spalte „Product_Rating“ der obigen Tabelle „Product_Details“:
Äquivalenzgesetze
SELECT MOD(Product_Rating, 2) AS Division_ofratingby2 FROM Product_Details;
Diese Abfrage dividiert jede Produktbewertung durch 2 und gibt den Rest nach der Division zurück.
Ausgabe:
Produktbewertung | Division_ofratingby2 |
---|---|
NULL | - |
5 | 1 |
4 | 0 |
9 | 1 |
NULL | - |
4 | 0 |
NULL | - |