Wir lernen die Kernfunktionalität von SciPy kennen. Bevor Sie mit SciPy arbeiten, sollte es im System installiert werden.
Wir können die SciPy-Bibliothek mithilfe von installieren Pip Befehl; Führen Sie im Terminal den folgenden Befehl aus:
pip install scipy
Wir können SciPy-Pakete auch mithilfe von Anaconda installieren. Zuerst müssen wir den Anaconda-Navigator herunterladen und dann die Anaconda-Eingabeaufforderung öffnen und den folgenden Befehl eingeben:
im String in Java
conda install -c anaconda scipy
Im Folgenden finden Sie die heruntergeladenen SciPy-Pakete.
Der Mac verfügt nicht über den vorinstallierten Paketmanager, Sie können jedoch verschiedene gängige Paketmanager installieren. Führen Sie die folgenden Befehle im Terminal aus, um SciPy sowie Matplotlib, Pandas und Numpy herunterzuladen.
sudo port install py35-numpy py35-scipy py35-matplotlib py35-ipython +notebook py35-pandas py35-sympy py35-nose
Wir müssen eine virtuelle Umgebung erstellen, in der wir SciPy installieren. Beginnen wir mit der Installation des Python Virtualenv- und Pip3-Paketmanagers, mit dem verschiedene Bibliotheken installiert werden können. Führen Sie den folgenden Befehl aus:
sudo apt install python3-venv python3-pip
Der obige Befehl lädt die alte Version von Python herunter. Mit dem folgenden Befehl können wir die neueste Version von Python installieren.
sudo apt install python3.7 python3.7-dev python3.7-venv
Es lädt die neueste Version von Python herunter, wird separat installiert und verursacht keinen Konflikt mit Ihrer Standard-Python-Version. Es empfiehlt sich, eine virtuelle Umgebung zu erstellen.
python3.7 -m venv work 3.7
Das Werk 3.7 ist ein Ordnername. Um daran zu arbeiten, müssen wir es aktivieren:
source work3.7/bin/activate
Installieren Sie nun SciPy in der oben genannten Umgebung.
pip install scipy
Der obige Befehl installiert SciPy in Ihrer neueren Umgebung.
Importieren des SciPy
Nach erfolgreicher Installation können wir SciPy mit dem folgenden Befehl importieren:
import scipy