(i) DP: Bild anzeigen
DP steht für Display Picture. Es handelt sich um ein Foto, das im Allgemeinen zum Hochladen auf eine soziale Netzwerkseite wie Facebook, Twitter, Tumblr usw. verwendet wird.
Bild anzeigen kann definiert werden als: „Ein hervorgehobenes Bild einer Person in sozialen Medien oder einem anderen Internet-Chat-Profil, um ihre visuelle Identität darzustellen.“ Es wird auch als Profilbild bezeichnet. Da es jedoch nicht Ihr Profil darstellt, bezeichnen die meisten Menschen es lieber als Display Picture (DP).
Sie können auch zuschneiden, Kontrast und Helligkeit ändern, den Hintergrund des Anzeigebilds ändern usw.
(ii) DP: Datenverarbeitung
Datenverarbeitung Ist eine Technik, die Computersoftware zum Organisieren und Bearbeiten von Daten verwendet , normalerweise eine große Menge numerischer Daten. Darüber hinaus dient es der Verwaltung, Analyse, Berechnung, Verarbeitung und Speicherung von Daten. In einfachen Worten handelt es sich um die Umwandlung von Rohdaten in aussagekräftige Informationen durch einen Prozess, der Computersysteme, Software usw. umfasst.
Im Allgemeinen verwenden Organisationen Computersysteme und Software, um eine Reihe von Vorgängen durchzuführen, um Informationen durch die Verarbeitung von Rohdaten zu erhalten. Die informative Ausgabe wird in Form von Diagrammen, Berichten, Grafiken usw. dargestellt. Für die Verarbeitung der Daten ist eine große Anzahl an Software auf dem Markt verfügbar. Einige davon sind MS Word, PowerPoint, MS Excel usw.
Die Datenverarbeitung umfasst einige Prozesse wie:
Validierung: Dieser Prozess stellt sicher, dass die bereitgestellten Daten sauber, korrekt und nützlich sind.
Sortierung: Es wird verwendet, um Elemente in einer bestimmten Reihenfolge aufsteigend oder absteigend anzuordnen.
spitzer Winkel
Zusammenfassung: Es dient dazu, Detaildaten auf das Wesentliche zu reduzieren.
Anhäufung: Es wird verwendet, um mehrere Daten zu kombinieren.
Analyse: Es nutzt spezielle und hochpräzise Algorithmen und statistische Berechnungen.
Einstufung: Es wird verwendet, um Daten in verschiedene Kategorien zu unterteilen.
Die Datenverarbeitung umfasst einige Prozesse:
Validierung: Dieser Prozess stellt sicher, dass die bereitgestellten Daten sauber, korrekt und nützlich sind.
Sortierung: Es wird verwendet, um Elemente in einer bestimmten Reihenfolge anzuordnen, aufsteigend oder absteigend.
Zusammenfassung: Es dient dazu, Detaildaten auf das Wesentliche zu reduzieren.
Anhäufung: Es wird verwendet, um mehrere Daten zu kombinieren.
Analyse: Es nutzt spezielle und hochpräzise Algorithmen und statistische Berechnungen.
Alle Großbuchstaben befehlen Excel
Einstufung: Es wird verwendet, um Daten in verschiedene Kategorien zu unterteilen.
Verschiedene Beispiele für die Datenverarbeitung
Ob wir uns dessen bewusst sind oder nicht: Datenverarbeitung findet jeden Tag statt. Hier sind einige Fälle der Datenverarbeitung in der realen Welt:
- Ein Aktienhandelsprogramm, das aus Millionen von Aktiendatenpunkten ein einfaches Diagramm erstellt.
- Die Suchhistorien der Kunden werden von einem Online-Händler genutzt, um ihnen verwandte Waren vorzuschlagen.
- Ein Unternehmen für digitales Marketing plant standortspezifische Anzeigen unter Verwendung demografischer Informationen über Verbraucher.
- Selbstfahrende Autos nutzen Echtzeit-Sensordaten, um andere Fahrzeuge und Fußgänger auf der Straße zu erkennen.
Verarbeitung von Daten zur Analyse
Big Data verändert die Art und Weise, wie wir alle Geschäfte machen. Heutzutage ist eine definierte, effiziente Datenverarbeitungsstrategie unerlässlich, um flexibel und wettbewerbsfähig zu sein. Die sechs Prozesse der Datenverarbeitung bleiben dieselben, aber dank der Cloud hat die Technologie enorme Fortschritte gemacht, die zu den bislang ausgefeiltesten, effizientesten und schnellsten Datenverarbeitungstechniken geführt haben.
Techniken zur Datenverarbeitung
Die drei Hauptkategorien sind mechanische, elektrische und manuelle Datenverarbeitung.
Manuelle Datenverarbeitung: Die Verarbeitung dieser Art von Daten erfordert Handarbeit. Der gesamte Prozess der Datenerfassung, Filterung, Sortierung, Berechnung und anderer logischer Vorgänge wird manuell ohne den Einsatz anderer technischer Geräte oder automatisierter Software durchgeführt. Es handelt sich um einen kostengünstigen Ansatz, der wenig bis gar keine Ausrüstung erfordert, aber Nachteile hat, darunter hohe Arbeitskosten, hohe Fehlerquoten und eine lange Bearbeitungszeit.
Automatisierte Datenverarbeitung: Die Datenverarbeitung erfolgt maschinell mit Werkzeugen und Maschinen. Einfache Instrumente wie Taschenrechner, Schreibmaschinen, Druckmaschinen usw. können in diese Kategorie fallen. Mit diesem Ansatz können einfache Datenverarbeitungsaktivitäten durchgeführt werden. Obwohl es weitaus weniger Fehler aufweist als die menschliche Datenverarbeitung, ist dieser Ansatz aufgrund der wachsenden Datenmenge anspruchsvoller geworden.
Computergestützte Datenverarbeitung: Mithilfe von Datenverarbeitungssoftware und Algorithmen werden Daten mithilfe moderner Technologie verarbeitet. Der Software werden eine Reihe von Richtlinien zur Verfügung gestellt, damit sie die Daten verarbeiten und Ergebnisse liefern kann. Obwohl dieser Ansatz der kostspieligste ist, bietet er das Ergebnis mit der besten Zuverlässigkeit und Genauigkeit sowie den schnellsten Bearbeitungszeiten.
Datenverarbeitung in der Zukunft
Die Cloud ist der Ort der Datenverarbeitung der Zukunft. Aktuelle elektronische Datenverarbeitungstechniken sind bequem, aber die Cloud-Technologie erhöht ihre Geschwindigkeit und Effizienz. Jedes Unternehmen kann mehr Daten nutzen und aufschlussreichere Erkenntnisse gewinnen, wenn die Daten schneller und von höherer Qualität sind.
Unternehmen sehen erhebliche Vorteile, wenn Big Data in die Cloud verlagert wird. Dank der Big-Data-Cloud-Technologie haben Unternehmen jetzt die Möglichkeit, alle ihre Plattformen in einer einzigen, anpassbaren Lösung zu kombinieren. Wenn Software weiterentwickelt und aktualisiert wird, verbindet die Cloud-Computing-Technologie nahtlos das Neue mit dem Alten (wie es im Big-Data-Umfeld häufig der Fall ist).
Die Vorteile der Cloud-Datenverarbeitung beschränken sich nicht nur auf große Unternehmen. Kleine Unternehmen könnten aus eigener Kraft tatsächlich große Gewinne erzielen. Die Möglichkeit, Fähigkeiten zu entwickeln und zu verbessern, wenn das Unternehmen expandiert, bieten Cloud-Plattformen, die möglicherweise preisgünstig sind. Es ermöglicht Unternehmen, zu wachsen, ohne viel Geld ausgeben zu müssen.