Gegeben sei eine nicht leere Sequenz S und ein Wörterbuch diktieren[] Enthält eine Liste nicht leerer Wörter, die die Aufgabe zurückgeben soll alles möglich Möglichkeiten, den Satz einzubrechen Person Wörterbuchwörter.
Notiz: Das gleiche Wort im Wörterbuch kann wiederverwendet werden mehrere Mal beim Brechen.
Beispiele:
sqrt Java Mathe
Eingang: s = catsanddog dict = [cat cats and sand dog]
Ausgabe:
Katzen und Hund
Katze und Hund
Erläuterung: Die Zeichenfolge ist in die beiden oben genannten Arten unterteilt, wobei es sich bei allen Wörtern um gültige Wörterbuchwörter handelt.
Eingang: s = ananaspenapple dict = [apple pen applepen ananas ananas]
Ausgabe:
Pinienapfel Stiftapfel
Ananas-Stift-Apfel
Kiefernapfel, Apfel
Erläuterung: Die Zeichenfolge ist in die oben genannten drei Arten unterteilt, wobei alle Wörter gültige Wörterbuchwörter sind.
Ansatz:
Für den rekursiven Ansatz gibt es zwei Fälle bei jedem Schritt (die Größe der Zeichenfolge). nimmt ab in jedem Schritt):
- Enthalten die aktuelle Teilzeichenfolge in der Lösung, wenn die Teilzeichenfolge im Wörterbuch vorhanden ist rekursiv Überprüfen Sie den Rest der Zeichenfolge ab dem nächsten Index.
- Überspringen Die aktueller Teilstring und gehen Sie zum nächstmöglichen Teilstring, beginnend mit demselben Index.
wordBreak(sstart) = wordBreak(s end) if s[start:end] ∈ Wörterbuch
Basisfall: wordBreak(s start) = true Dies bedeutet, dass für die angegebene Eingabezeichenfolge ein gültiger Satz erstellt wurde.
Schritte zur Umsetzung der oben genannten Idee:
- Konvertieren Sie die Wörterbuch in ein Hash-Set für die schnelle Suche.
- Wenn die Startindex erreicht die Länge der Zeichenfolge(n) bedeutet es a gültiger Satz wurde gebaut. Hinzufügen den aktuellen Satz (curr) zum Ergebnis.
- Durchschleifen jeder Teilzeichenfolge beginnend bei Start Und Ende bei alle möglichen Positionen (Ende).
- Überprüfen Sie für jeden Teilstring, ob dies der Fall ist existiert im Wörterbuch (dictSet).
- Wenn gültig :
- Anhängen das Wort zum aktuellen Satz (curr).
- Rekursiver Aufruf die Funktion für die verbleibender Teil der Saite (vom Ende an).
- Nach der Rückkehr des rekursiven Aufrufs wiederherstellen der Zustand von akt um sicherzustellen, dass der nächste Zweig der Erkundung mit dem beginnt richtiger Satz.
// C++ implementation to find valid word // break using Recursion #include
// Java implementation to find valid // word break using Recursion import java.util.*; class GfG { // Helper function to perform backtracking static void wordBreakHelper(String s HashSet<String> dictSet String curr List<String> res int start) { // If start reaches the end of the string // save the result if (start == s.length()) { res.add(curr); return; } // Try every possible substring from the current index for (int end = start + 1; end <= s.length(); ++end) { String word = s.substring(start end); // Check if the word exists in the dictionary if (dictSet.contains(word)) { String prev = curr; // Append the word to the current sentence if (!curr.isEmpty()) { curr += ' '; } curr += word; // Recurse for the remaining string wordBreakHelper(s dictSet curr res end); // Backtrack to restore the current sentence curr = prev; } } } // Main function to generate all possible sentence breaks static List<String> wordBreak(String s List<String> dict) { // Convert dictionary vector to a HashSet HashSet<String> dictSet = new HashSet<>(dict); List<String> res = new ArrayList<>(); String curr = ''; wordBreakHelper(s dictSet curr res 0); return res; } public static void main(String[] args) { String s = 'ilikesamsungmobile'; List<String> dict = Arrays.asList('i' 'like' 'sam' 'sung' 'samsung' 'mobile' 'ice' 'and' 'cream' 'icecream' 'man' 'go' 'mango'); List<String> result = wordBreak(s dict); for (String sentence : result) { System.out.println(sentence); } } }
# Python implementation to find valid # word break using Recursion def wordBreakHelper(s dictSet curr res start): # If start reaches the end of the string # save the result if start == len(s): res.append(curr) return # Try every possible substring from the current index for end in range(start + 1 len(s) + 1): word = s[start:end] # Check if the word exists in the dictionary if word in dictSet: prev = curr # Append the word to the current sentence if curr: curr += ' ' curr += word # Recurse for the remaining string wordBreakHelper(s dictSet curr res end) # Backtrack to restore the current sentence curr = prev def wordBreak(s dict): # Convert dictionary list to a set dictSet = set(dict) res = [] curr = '' wordBreakHelper(s dictSet curr res 0) return res if __name__=='__main__': s = 'ilikesamsungmobile' dict = ['i' 'like' 'sam' 'sung' 'samsung' 'mobile' 'ice' 'and' 'cream' 'icecream' 'man' 'go' 'mango'] result = wordBreak(s dict) for sentence in result: print(sentence)
// C# implementation to find valid word // break using Recursion using System; using System.Collections.Generic; class GfG { // Helper function to perform backtracking static void wordBreakHelper(string s HashSet<string> dictSet ref string curr ref List<string> res int start) { // If start reaches the end of the string // save the result if (start == s.Length) { res.Add(curr); return; } // Try every possible substring from the current index for (int end = start + 1; end <= s.Length; ++end) { string word = s.Substring(start end - start); // Check if the word exists in the dictionary if (dictSet.Contains(word)) { string prev = curr; // Append the word to the current sentence if (curr.Length > 0) { curr += ' '; } curr += word; // Recurse for the remaining string wordBreakHelper(s dictSet ref curr ref res end); // Backtrack to restore the current sentence curr = prev; } } } // Main function to generate all possible sentence breaks static List<string> wordBreak(string s List<string> dict) { // Convert dictionary list to a HashSet HashSet<string> dictSet = new HashSet<string>(dict); List<string> res = new List<string>(); string curr = ''; wordBreakHelper(s dictSet ref curr ref res 0); return res; } static void Main() { string s = 'ilikesamsungmobile'; List<string> dict = new List<string> {'i' 'like' 'sam' 'sung' 'samsung' 'mobile' 'ice' 'and' 'cream' 'icecream' 'man' 'go' 'mango'}; List<string> result = wordBreak(s dict); foreach (string sentence in result) { Console.WriteLine(sentence); } } }
// JavaScript implementation to find valid // word break using Recursion // Helper function to perform backtracking function wordBreakHelper(s dictSet curr res start) { // If start reaches the end of the string save the result if (start === s.length) { res.push(curr); return; } // Try every possible substring from the current index for (let end = start + 1; end <= s.length; ++end) { let word = s.substring(start end); // Check if the word exists in the dictionary if (dictSet.has(word)) { let prev = curr; // Append the word to the current sentence if (curr.length > 0) { curr += ' '; } curr += word; // Recurse for the remaining string wordBreakHelper(s dictSet curr res end); // Backtrack to restore the current sentence curr = prev; } } } // Main function to generate all possible sentence breaks function wordBreak(s dict) { // Convert dictionary array to a Set let dictSet = new Set(dict); let res = []; let curr = ''; wordBreakHelper(s dictSet curr res 0); return res; } let s = 'ilikesamsungmobile'; let dict = ['i' 'like' 'sam' 'sung' 'samsung' 'mobile' 'ice' 'and' 'cream' 'icecream' 'man' 'go' 'mango']; let result = wordBreak(s dict); result.forEach((sentence) => { console.log(sentence); });
Ausgabe
i like sam sung mobile i like samsung mobile
Zeitkomplexität: O((2^n) * k) Für einen String der Länge n gibt es 2^n mögliche Partitionen und jede Teilstringprüfung benötigt O(k) Zeit (durchschnittliche Teilstringlänge k), was zu O((2^n) * k) führt.
Hilfsraum: O(n) Aufgrund des Rekursionsstapels kann er im schlimmsten Fall bis zu O(n) reichen.