Python ist eine großartige Sprache für die Datenanalyse, vor allem wegen des fantastischen datenzentrierten Ökosystems Python Pakete. Pandas ist eines dieser Pakete und erleichtert den Import und die Analyse von Daten erheblich.
Pandas DataFrame bedeuten()
Pandas dataframe.mean() Die Funktion gibt den Mittelwert der Werte für die angeforderte Achse zurück. Wenn die Methode auf ein Pandas-Serienobjekt angewendet wird, gibt die Methode einen Skalarwert zurück, der dem Mittelwert aller Beobachtungen im entspricht Pandas-Datenrahmen . Wenn die Methode auf ein Pandas Dataframe-Objekt angewendet wird, gibt die Methode a zurück Pandas-Serie Objekt, das den Mittelwert der Werte über der angegebenen Achse enthält.
Syntax: DataFrame.mean(axis=0, skipna=True, level=None, numeric_only=False, **kwargs)
Parameter:
- Achse: {Index (0), Spalten (1)}
- Befehl : Schließen Sie NA/Null-Werte aus, wenn Sie das Ergebnis berechnen
- Ebene : Wenn es sich bei der Achse um einen MultiIndex (hierarchisch) handelt, zählen Sie entlang einer bestimmten Ebene und reduzieren Sie sie in eine Reihe
- nur numerisch : Schließen Sie nur Float-, Int- und Boolesche Spalten ein. Wenn „Keine“, wird versucht, alles zu verwenden, dann werden nur numerische Daten verwendet. Für Serien nicht implementiert.
Kehrt zurück : Mittelwert: Serie oder DataFrame (falls Ebene angegeben)
Javascript for-Schleife
Beispiele für Pandas DataFrame.mean()
Beispiel 1:
Verwenden Sie die Funktion „mean()“, um den Mittelwert aller Beobachtungen auf der Indexachse zu ermitteln.
Python # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the dataframe df = pd.DataFrame({'A':[12, 4, 5, 44, 1], 'B':[5, 2, 54, 3, 2], 'C':[20, 16, 7, 3, 8], 'D':[14, 3, 17, 2, 6]}) # Print the dataframe df> 
Lassen Sie uns die Funktion Dataframe.mean() verwenden, um den Mittelwert über der Indexachse zu ermitteln.
Python
# Even if we do not specify axis = 0, # the method will return the mean over # the index axis by default df.mean(axis = 0)>
Ausgabe:
Beispiel 2:
Verwenden Sie die Funktion „mean()“ für einen Datenrahmen, der keine Werte hat. Ermitteln Sie außerdem den Mittelwert über der Spaltenachse.
Python # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the dataframe df = pd.DataFrame({'A':[12, 4, 5, None, 1], 'B':[7, 2, 54, 3, None], 'C':[20, 16, 11, 3, 8], 'D':[14, 3, None, 2, 6]}) # skip the Na values while finding the mean df.mean(axis = 1, skipna = True)> Ausgabe:
