numpy.concatenate()> Die Funktion verkettet eine Folge von Arrays entlang einer vorhandenen Achse.
Syntax : numpy.concatenate((arr1, arr2, …), axis=0, out=None)
Parameter:
arr1, arr2, … : [sequence of array_like] Die Arrays müssen die gleiche Form haben, außer in der Dimension, die der Achse entspricht.
Achse: [int, optional] Die Achse, entlang derer die Arrays verbunden werden. Wenn axis „None“ ist, werden Arrays vor der Verwendung reduziert. Der Standardwert ist 0.
aus : [ndarray, optional] Falls angegeben, das Ziel, an dem das Ergebnis platziert werden soll. Die Form muss korrekt sein und mit der Form übereinstimmen, die concatenate zurückgegeben hätte, wenn kein out-Argument angegeben worden wäre.
Zurückkehren : [ndarray] Das verkettete Array.
Code Nr. 1:
Programm in Java
# Python program explaining> # numpy.concatenate() function> > # importing numpy as geek> import> numpy as geek> > arr1>=> geek.array([[>2>,>4>], [>6>,>8>]])> arr2>=> geek.array([[>3>,>5>], [>7>,>9>]])> > gfg>=> geek.concatenate((arr1, arr2), axis>=> 0>)> > print> (gfg)> |
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Ausgabe :
[[2 4] [6 8] [3 5] [7 9]]>
Code Nr. 2:
# Python program explaining> # numpy.concatenate() function> > # importing numpy as geek> import> numpy as geek> > arr1>=> geek.array([[>2>,>4>], [>6>,>8>]])> arr2>=> geek.array([[>3>,>5>], [>7>,>9>]])> > gfg>=> geek.concatenate((arr1, arr2), axis>=> 1>)> > print> (gfg)> |
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Entpacken unter Linux
Ausgabe :
[[2 4 3 5] [6 8 7 9]]>
Code Nr. 3:
# Python program explaining> # numpy.concatenate() function> > # importing numpy as geek> import> numpy as geek> > arr1>=> geek.array([[>2>,>4>], [>6>,>8>]])> arr2>=> geek.array([[>3>,>5>], [>7>,>9>]])> > gfg>=> geek.concatenate((arr1, arr2), axis>=> None>)> > print> (gfg)> |
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Ausgabe :
[2 4 6 8 3 5 7 9]>