Das Tutorial zu Datenstrukturen (DS) bietet grundlegende und fortgeschrittene Konzepte der Datenstruktur. Unser Tutorial zur Datenstruktur richtet sich an Anfänger und Profis.

Datenstruktur ist eine Möglichkeit, Daten so zu speichern und zu organisieren, dass sie effizient genutzt werden können.

Unser Tutorial zur Datenstruktur umfasst alle Themen der Datenstruktur wie Array, Zeiger, Struktur, verknüpfte Liste, Stapel, Warteschlange, Diagramm, Suchen, Sortieren, Programme usw.

Was ist Datenstruktur?

Der Name der Datenstruktur gibt an, dass die Daten im Speicher organisiert werden. Es gibt viele Möglichkeiten, die Daten im Speicher zu organisieren, da wir bereits eine der Datenstrukturen gesehen haben, nämlich Arrays in der Sprache C. Ein Array ist eine Sammlung von Speicherelementen, in denen Daten sequentiell, also nacheinander, gespeichert werden. Mit anderen Worten können wir sagen, dass ein Array die Elemente kontinuierlich speichert. Diese Datenorganisation erfolgt mithilfe einer Reihe von Datenstrukturen. Es gibt auch andere Möglichkeiten, die Daten im Speicher zu organisieren. Sehen wir uns die verschiedenen Arten von Datenstrukturen an.

Die Datenstruktur ist keine Programmiersprache wie C, C++, Java usw., sondern eine Reihe von Algorithmen, die wir in jeder Programmiersprache verwenden können, um die Daten im Speicher zu strukturieren.

Um die Daten im Speicher zu strukturieren, wurden n Algorithmen vorgeschlagen, und alle diese Algorithmen werden als abstrakte Datentypen bezeichnet. Diese abstrakten Datentypen sind das Regelwerk.

Arten von Datenstrukturen

Es gibt zwei Arten von Datenstrukturen:

Linkedlist Java

• Primitive Datenstruktur
• Nicht-primitive Datenstruktur

Primitive Datenstruktur

Die primitiven Datenstrukturen sind primitive Datentypen. Int, Char, Float, Double und Pointer sind die primitiven Datenstrukturen, die einen einzelnen Wert enthalten können.

Nicht-primitive Datenstruktur

Die nicht-primitive Datenstruktur ist in zwei Typen unterteilt:

• Lineare Datenstruktur
• Nichtlineare Datenstruktur

Lineare Datenstruktur

Die sequentielle Anordnung von Daten wird als lineare Datenstruktur bezeichnet. Die zu diesem Zweck verwendeten Datenstrukturen sind Arrays, verknüpfte Listen, Stapel und Warteschlangen. In diesen Datenstrukturen ist ein Element nur mit einem anderen Element in linearer Form verbunden.

Wenn ein Element mit der Anzahl „n“ von Elementen verbunden ist, spricht man von einer nichtlinearen Datenstruktur. Das beste Beispiel sind Bäume und Grafiken. In diesem Fall sind die Elemente zufällig angeordnet.

Konvertieren eines Strings in ein JSON-Objekt

Wir werden die oben genannten Datenstrukturen in den kommenden Themen kurz besprechen. Nun sehen wir uns die allgemeinen Operationen an, die wir an diesen Datenstrukturen ausführen können.

Datenstrukturen können auch wie folgt klassifiziert werden:

Statische Datenstruktur:Es handelt sich um eine Art Datenstruktur, bei der die Größe zur Kompilierzeit zugewiesen wird. Daher ist die maximale Größe festgelegt.Dynamische Datenstruktur:Es handelt sich um eine Art Datenstruktur, bei der die Größe zur Laufzeit zugewiesen wird. Daher ist die maximale Größe flexibel.

Große Operationen

Die wichtigsten oder allgemeinen Operationen, die an den Datenstrukturen ausgeführt werden können, sind:

Suche:Wir können nach jedem Element in einer Datenstruktur suchen.Sortierung:Wir können die Elemente einer Datenstruktur entweder in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge sortieren.Einfügung:Wir können das neue Element auch in eine Datenstruktur einfügen.Aktualisieren:Wir können das Element auch aktualisieren, d. h. wir können das Element durch ein anderes Element ersetzen.Streichung:Wir können auch den Löschvorgang ausführen, um das Element aus der Datenstruktur zu entfernen.

Welche Datenstruktur?

Eine Datenstruktur ist eine Möglichkeit, die Daten so zu organisieren, dass sie effizient genutzt werden können. Hier haben wir das Wort effizient verwendet, und zwar sowohl im Hinblick auf den Raum als auch auf die Zeit. Ein Stapel ist beispielsweise ein ADT (abstrakter Datentyp), der entweder Arrays oder eine verknüpfte Listendatenstruktur für die Implementierung verwendet. Daher kommen wir zu dem Schluss, dass wir eine gewisse Datenstruktur benötigen, um ein bestimmtes ADT zu implementieren.

Ein ADT erzählt Was ist zu tun und die Datenstruktur sagt es Wie es ist zu tun. Mit anderen Worten können wir sagen, dass ADT uns den Entwurf liefert, während die Datenstruktur den Implementierungsteil bereitstellt. Nun stellt sich die Frage: Wie kann man herausfinden, welche Datenstruktur für ein bestimmtes ADT verwendet werden soll?

Da die verschiedenen Datenstrukturen in einem bestimmten ADT implementiert werden können, werden die verschiedenen Implementierungen jedoch hinsichtlich Zeit und Raum verglichen. Beispielsweise kann der Stack ADT sowohl durch Arrays als auch durch verknüpfte Listen implementiert werden. Angenommen, das Array sorgt für Zeiteffizienz, während die verknüpfte Liste Platzeffizienz bietet, dann wird diejenige ausgewählt, die für die Anforderungen des aktuellen Benutzers am besten geeignet ist.

Vorteile von Datenstrukturen

Die Vorteile einer Datenstruktur sind:

Effizienz:Wenn die Wahl einer Datenstruktur zur Implementierung eines bestimmten ADT richtig ist, macht sie das Programm zeitlich und räumlich sehr effizient.Wiederverwendbarkeit:Die Datenstruktur bietet Wiederverwendbarkeit, was bedeutet, dass mehrere Client-Programme die Datenstruktur verwenden können.Abstraktion:Die von einem ADT angegebene Datenstruktur stellt auch die Abstraktionsebene bereit. Der Client kann die interne Funktionsweise der Datenstruktur nicht sehen und muss sich daher nicht um den Implementierungsteil kümmern. Der Client kann nur die Schnittstelle sehen.

Datenstrukturindex

DS-Grundlagen

• DS-Einführung
• Ds Asymptotische Analyse
• DS-Struktur

DS-Array

• 2D-Array

DS-verknüpfte Liste

• Verlinkte Liste
  • Einfügung am Anfang
  • Einfügung am Ende
  • Einfügung nach dem angegebenen Knoten
  • Löschung am Anfang
  • Löschung am Ende
  • Löschung nach dem angegebenen Knoten
  • Überqueren
  • Suchen
• Doppelt verknüpfte Liste
  • Einfügung am Anfang
  • Einfügung am Ende
  • Einfügung nach dem angegebenen Knoten
  • Löschung am Anfang
  • Löschung am Ende
  • Löschen des Knotens mit angegebenen Daten
  • Überqueren
  • Suchen
• Zirkuläre verknüpfte Liste
  • Einfügung am Anfang
  • Einfügung am Ende
  • Löschung am Anfang
  • Löschung am Ende
  • Überqueren
  • Suchen
• Zirkuläre Doppelliste
  • Einfügung am Anfang
  • Einfügung am Ende
  • Löschung am Anfang
  • Löschung am Ende

DS-Stack

• Array-Implementierung
• Implementierung verknüpfter Listen

DS-Schwanz

• Array-Implementierung
• Implementierung verknüpfter Listen
• Runde Warteschlange

DS-Baum

Kostenlose Linux-IPconfig

• Baum
• Binärer Baum
  • Traversal vorbestellen
  • Durchquerung in der richtigen Reihenfolge
  • Durchquerung nach der Bestellung
• Binärer Suchbaum
  • Suche in BST
  • Einfügung in BST
  • Löschung in BST
• AVL-Baum
  • Einfügen in den AVL-Baum
    • LL-Rotation
    • LR-Rotation
    • RL-Rotation
    • RR-Rotation
  • Löschung im AVL-Baum
• B Baum
• B+ Baum
• Roter schwarzer Baum

DS-Grafik

• DS-Grafik
• Graph-Implementierung
• BFS-Algorithmus
• DFS-Algorithmus
• Spannender Baum
  • Prims Algorithmus
  • Kruskals Algorithmus

DS-Suche

• Lineare Suche
• Binäre Suche

DS-Sortierung

• Blasensortierung
• Eimersortierung
• Kammsortierung
• Zählsortierung
• Heap-Sortierung
• Sortieren durch Einfügen
• Zusammenführen, sortieren
• Schnelle Sorte
• Radix sortieren
• Auswahlsortierung
• Muschelsortierung
• Bitonische Sortierung
• Cocktailsorte
• Zyklussortierung
• Tim Sort

Interview Fragen

Java Mathe.min

• Programm zum Erstellen und Anzeigen einer einfach verknüpften Liste
• Programm zum Erstellen einer einfach verknüpften Liste von n Knoten und zum Zählen der Anzahl der Knoten
• Programm zum Erstellen einer einfach verknüpften Liste von n Knoten und zum Anzeigen dieser in umgekehrter Reihenfolge
• Programm zum Löschen eines neuen Knotens vom Anfang der einfach verknüpften Liste
• Programm zum Löschen eines neuen Knotens aus der Mitte der einfach verknüpften Liste
• Programm zum Löschen eines Knotens vom Ende der einfach verknüpften Liste
• Programm zur Bestimmung, ob eine einfach verknüpfte Liste das Palindrom ist
• Programm zum Finden des Maximal- und Minimalwertknotens aus einer einfach verknüpften Liste
• Programm zum Einfügen eines neuen Knotens in der Mitte der einfach verknüpften Liste
• Programm zum Einfügen eines neuen Knotens am Anfang der einfach verknüpften Liste
• Programm zum Einfügen eines neuen Knotens am Ende der einfach verknüpften Liste
• Programm zum Entfernen doppelter Elemente aus einer einfach verknüpften Liste
• Programm zum Suchen eines Elements in einer einfach verknüpften Liste
• Programm zum Sortieren der Elemente der einfach verknüpften Liste
• Programm zum Austauschen von Knoten in einer einfach verknüpften Liste, ohne Daten auszutauschen
• Programm zum Austausch des letzten Elements der einfach verknüpften Liste vom ersten

Doppelt verknüpfte Listenprogramme

• Programm zum Konvertieren eines gegebenen Binärbaums in eine doppelt verknüpfte Liste
• Programm zum Erstellen einer doppelt verknüpften Liste aus einem Ternärbaum
• Programm zum Erstellen einer doppelt verknüpften Liste von N Knoten und zum Zählen der Anzahl der Knoten
• Programm zum Erstellen einer doppelt verknüpften Liste von N Knoten und zum Anzeigen dieser in umgekehrter Reihenfolge
• Programm zum Erstellen und Anzeigen einer doppelt verknüpften Liste
• Programm zum Löschen eines neuen Knotens vom Anfang der doppelt verknüpften Liste
• Programm zum Löschen eines neuen Knotens vom Ende der doppelt verknüpften Liste
• Programm zum Löschen eines neuen Knotens aus der Mitte der doppelt verknüpften Liste
• Programm zum Finden des Maximal- und Minimalwertknotens aus einer doppelt verknüpften Liste
• Programm zum Einfügen eines neuen Knotens am Anfang der doppelt verknüpften Liste
• Programm zum Einfügen eines neuen Knotens am Ende einer doppelt verknüpften Liste
• Programm zum Einfügen eines neuen Knotens in der Mitte einer doppelt verknüpften Liste
• Programm zum Entfernen doppelter Elemente aus einer doppelt verknüpften Liste
• Programm zum Rotieren doppelt verknüpfter Listen um N Knoten
• Programm zum Suchen eines Elements in einer doppelt verknüpften Liste
• Programm zum Sortieren der Elemente der doppelt verknüpften Liste

Zirkuläre Linked-List-Programme

• Programm zum Erstellen einer zirkulär verknüpften Liste von N Knoten und zum Zählen der Anzahl der Knoten
• Programm zum Erstellen einer zirkulär verknüpften Liste von N Knoten und deren Anzeige in umgekehrter Reihenfolge
• Programm zum Erstellen und Anzeigen einer kreisförmigen verknüpften Liste
• Programm zum Löschen eines neuen Knotens vom Anfang der kreisförmig verknüpften Liste
• Programm zum Löschen eines neuen Knotens vom Ende der kreisförmig verknüpften Liste
• Programm zum Löschen eines neuen Knotens aus der Mitte der kreisförmig verknüpften Liste
• Programm zum Finden des Maximal- und Minimalwertknotens aus einer kreisförmig verknüpften Liste
• Programm zum Einfügen eines neuen Knotens am Anfang der kreisförmig verknüpften Liste
• Programm zum Einfügen eines neuen Knotens am Ende der kreisförmig verknüpften Liste
• Programm zum Einfügen eines neuen Knotens in der Mitte der kreisförmig verknüpften Liste
• Programm zum Entfernen doppelter Elemente aus einer kreisförmig verknüpften Liste
• Programm zum Suchen eines Elements in einer kreisförmig verknüpften Liste
• Programm zum Sortieren der Elemente der kreisförmig verknüpften Liste

Baumprogramme

• Programm zur Berechnung der Differenz zwischen der Summe der Knoten mit ungerader und gerader Ebene eines Binärbaums
• Programm zum Erstellen eines binären Suchbaums und zum Durchführen von Löschungen und Inorder-Traversal
• Programm zum Konvertieren eines Binärbaums in einen Binärsuchbaum
• Programm zur Bestimmung, ob alle Blätter auf gleicher Höhe sind
• Programm zur Bestimmung, ob zwei Bäume identisch sind
• Programm zum Ermitteln der maximalen Breite eines Binärbaums
• Programm zum Finden des größten Elements in einem Binärbaum
• Programm zum Ermitteln der maximalen Tiefe oder Höhe eines Baumes
• Programm zum Finden der Knoten, die in einem Binärbaum den maximalen Abstand haben
• Programm zum Finden des kleinsten Elements in einem Binärbaum
• Programm zum Ermitteln der Summe aller Knoten eines Binärbaums
• Programm zum Ermitteln der Gesamtzahl möglicher binärer Suchbäume mit N Schlüsseln
• Programm zur Implementierung eines Binärbaums mithilfe der verknüpften Liste
• Programm zum Durchsuchen eines Knotens in einem Binärbaum

Voraussetzung

Bevor Sie Datenstruktur erlernen, müssen Sie über Grundkenntnisse in C verfügen.

Publikum

Unser Datenstruktur-Tutorial soll Anfängern und Profis helfen.

Problem

Wir versichern, dass Sie in diesem Tutorial zur Datenstruktur keine Probleme finden werden. Sollten sich jedoch Fehler einschleichen, posten Sie diese bitte im Kontaktformular.